主动脉夹层是血管外科最凶险的急危重症之一。
临床数据显示，该病发病急骤、进展迅猛，患者死亡率随救治时间延长而显著上升，每延迟一小时，死亡风险增加约百分之一。
如何在与时间赛跑中提高诊断效率、优化手术方案、改善患者预后，始终是血管外科领域亟待破解的难题。
近年来，海军军医大学第一附属医院（长海医院）血管外科团队积极探索智能技术与临床实践的深度融合，在主动脉夹层诊疗领域取得突破性进展。
在术前评估环节，该院自主研发的主动脉夹层辅助诊断系统已投入临床应用。
据长海医院血管外科副主任医师张磊介绍，该系统整合了医院近十年积累的两千余例病例数据，当患者主动脉CT血管造影影像上传后，系统可在三分钟内生成诊断报告，自动标注破口位置及受累分支血管，并在二十秒内构建三维血管模型，一分钟内完成术式模板测量，输出二十余项关键参数。
经临床验证，该系统对Stanford A型和B型主动脉夹层的识别准确率分别达到百分之九十六点八和百分之九十八点二，术前评估效率较传统人工方式提升三倍以上。
值得关注的是，长海医院在推进智能技术应用的同时，始终坚持医生在诊疗决策中的主导地位。
该院血管外科主任陆清声教授明确指出，智能系统提供的是辅助参考，最终诊断必须由医生结合患者症状、病史及个体情况综合判断。
他举例说明，一位五十六岁的突发胸痛患者经系统快速提示为Stanford A型夹层，但医生结合其十年高血压病史，重点评估了血压波动对夹层进展的影响，制定了更具针对性的治疗策略。
此外，该院曾出现一例系统误判病例，经医生结合患者胸痛特点及随访影像复核后，将"主动脉壁内血肿"纠正为"不典型动脉夹层"，有效避免了治疗方案偏差。
在精准治疗环节，长海医院构建起智能辅助系统、血管介入手术机器人与创新医疗器械协同配合的技术体系。
以一位六十八岁合并多种基础疾病的复杂Stanford B型主动脉夹层患者为例，智能系统在一小时内提供了三套个性化方案建议及相应风险测算。
经多学科会诊，医疗团队综合考虑患者肺功能状况及手术耐受能力，最终确定采用风险可控的手术方案，并启用血管介入手术机器人辅助操作。
术中，机器人机械臂实现毫米级精准定位，有效降低医生辐射暴露风险；植入的Castor支架作为全球首款一体化主动脉弓单分支覆膜支架，其独特设计解决了锚定区不足的技术难题。
该手术历时九十五分钟，术中出血量控制在一百二十五毫升，患者术后七天顺利出院，未出现并发症。
在术后管理环节，长海医院建立了"智能随访平台与单病种数据库"相结合的全周期管理体系。
该院血管外科总护士长李海燕介绍，患者复查时，系统可自动对比历次影像，精准分析支架移位、内漏等细微变化。
在一例术后六个月复查中，系统发现了零点三厘米的微小内漏，这一肉眼难以察觉的异常得到及时处置。
目前，该智能随访平台已推广至国内九家医疗机构，惠及一千六百余位患者。
业内专家指出，长海医院的探索实践表明，智能技术在提升诊疗效率、辅助临床决策方面具有显著优势，但技术应用的边界与医生的核心价值同样不可忽视。
这种"人机协同"模式既发挥了智能系统在数据处理、影像分析方面的效率优势，又保留了医生在复杂病情判断、个体化决策方面不可替代的专业价值，为智能医疗技术的规范化应用提供了有益借鉴。
在医疗技术飞速发展的今天，长海医院的探索实践印证了一个核心理念：科技赋能医疗的本质是延伸而非替代人类的专业判断。
当智能算法的手术刀遇上医者仁心的温度，我们看到的不仅是诊疗效率的量变，更是医疗质量与人文关怀的质变。
这种"科技向善"的医疗创新范式，或将为更多疑难重症的攻克提供可复制的中国方案。