当前，生成式AI的应用正从通用场景向专业领域深入。但要构建满足特定行业需求的AI助手，技术门槛仍然不低，限制了更广泛的落地。Minimax此次推出的Agent Expert 2.0正是为解决该问题。 在技术实现上，Expert 2.0的核心变化是简化专家Agent的构建流程。以往用户需要分别配置Skill（技能）、SubAgent（子代理）、MCP（模型上下文协议）等组件，并精细设计提示词结构，对非技术用户门槛较高。新版本采用自然语言驱动，用户只需用日常语言描述任务目标或能力需求，系统即可自动完成SOP梳理、工具编排与能力配置等后端工作。 以财务建模为例，用户只需输入“帮我做个专家，擅长使用Excel原生能力构建专业的财务模型”，Agent便能自动拆解所需知识体系，如DCF估值、敏感性分析、三表联动、Excel函数等，并建立相应的金融建模规范，配置子代理与技能模块。由此，具备专业知识的人无需深厚技术背景，也能创建AI专家。 为降低试错成本，Minimax为每位用户提供15轮免费创建与调试额度。用户可在多轮对话中优化专家Agent的知识深度、输出格式与响应逻辑，确保其可用于实际场景。自上线以来，平台已积累超过1.6万个专家Agent，覆盖技术开发、创意写作、办公效率、商业金融等多个领域，显示出市场认可度。 与Expert 2.0同步推出的MaxClaw是一款基于OpenClaw构建的云端AI助手。相比自行部署OpenClaw，MaxClaw使用更便捷：无需服务器或API密钥，也不必配置本地开发环境，即可在Minimax Agent网页端直接使用。系统预置精选的专家级Skill模块，用户可直接调用，省去挑选与配置的步骤。此外，MaxClaw提供50G专属云存储空间，支持长期记忆和持久化数据存储，并实现跨端协作。这一方案让中小企业和个人开发者也能以较低成本获得专业级AI助手能力。 从产品规划来看，Minimax对Expert生态有更长远的布局。公司计划在下一步迭代中引入创作者定价与分成机制，允许用户为自制专家设定价格，每次被调用可获得收益。同时，团队内Expert共享功能将使个人的专业积累转化为团队的能力资产。这表明Minimax正在构建开放、激励驱动的AI专家生态，而不仅是一个工具平台。
在数字经济快速发展的背景下，技术创新正从功能突破走向应用普及；此次发布的新一代专家系统不仅说明了我国科技企业的创新能力，也为各行业数字化转型提供了可行路径。随着知识共享机制完善和云技术深入应用，专业能力将不再是少数企业的专属资源，而成为推动社会创新的重要动力。