在如今全球人工智能技术蓬勃发展的背景下，特别是以大规模预训练模型为代表的通用人工智能能力有了突破性的进步，许多人认为大模型可能会把应用层的价值挤压殆尽。不过，美图公司首席执行官吴欣鸿认为，这种说法忽略了一个重要事实。大模型虽然功能强大，但并不代表应用层就没了市场。相反，在一些特定的垂直场景中，通用模型可能会遇到效率低、精度不够或者成本高的问题。 吴欣鸿用了一个生动的比喻来解释他的观点：通用大模型就像瑞士军刀一样，能应对广泛的日常需求；而深耕垂直领域的专业应用就像手术刀、雕刻刀这些工具一样，能针对特定任务进行优化，提供更高效、更精准的服务。他认为这两者是互补的关系，而不是互斥的。 真正的竞争优势在于如何挖掘和占领那些高价值的垂直场景。这些场景通常有着未被满足且刚性的需求，用户愿意为此付费。美图公司就把战略方向定位在成为一个“持续产生优质影像应用的平台”，利用在影像处理领域积累的技术和经验，结合前沿人工智能能力打造更多元化的产品矩阵。 从实践来看，尽管各类通用大模型层出不穷，美图旗下核心应用的数据和活跃度依然保持着快速增长。这说明通用大模型为垂直应用提供了强大的底层能力基座，赋能它们开发出此前难以实现或体验不佳的功能，从而拓展了应用的价值边界。 吴欣鸿还指出应用开发者要想在人工智能时代站稳脚跟并发展壮大，关键在于能否在目标垂直领域建立起专业的认知。这种专业性依赖于对行业知识的理解、对用户需求的洞察以及将通用人工智能能力与领域特有数据进行融合的技术实力。 对于科技企业来说，关键在于不要简单焦虑而是冷静识别自身优势所能覆盖的高价值赛道。通过深度创新构建不可替代的专业解决方案才能在新一轮产业变革中赢得立足之地和发展空间。这不仅是应用开发者的生存之道，也是推动人工智能技术落地生根、赋能经济社会高质量发展的关键路径。