前不久在2026年亚马逊云科技出海大会上，合合信息旗下的TextIn和亚马逊云科技联手搞出了一个大动作，专门针对长文档处理推出了智能解决方案。这事儿中国证券网的记者陈梦娜也报道了。这个方案的核心思路是把TextIn的文档解析能力直接做成Agent Skills（技能模块），然后跟亚马逊的AI Agent构建工具包Amazon Bedrock里的AgentCore深度集成。这么一来，开发者就不用在那些繁琐的工程化细节上死磕了，直接就能搞定智能体的快速、安全、大规模部署。 AgentCore本身就是个全能选手，它能给开发者提供一套把智能体部署并高效运行起来的本事，好让大家少花时间在底层搭建上，多把心思放在业务应用上。在这个大背景下，TextIn又把自家的文档解析能力封装成了Agent Skills塞到了AgentCore里。开发者只需要调用这些标准化的模块，就能轻松给智能体装上强大的文档理解能力。 说到TextIn的技术底子，那可是自研的多模态文本智能技术。它能识别并提取上千种文档里的各种复杂结构，比如跨页表格、合并单元格、密集表格、手写字符还有公式。无论是金融文档、国家标准还是学术论文、财务发票，TextIn都能搞定。这种多格式兼容、解析快、运行稳的特点，正好能帮智能体在财务报销、供应链审核、医疗票据处理这些真实业务场景里派上用场。 现场展示的时候，合合信息的技术人员着重讲了TextIn是怎么跟AgentCore的两大核心能力——Memory（记忆）和Runtime（运行时）配合的。Runtime就是让智能体在真实场景里一直跑下去并完成任务的基础，而Memory则是给智能体在面对超长文档理解或者跨文档比对时准备了个“好记性”。TextIn的文档解析技术给AgentCore提供了高质量的输入内容，用“抓重点”的方式增强了AI的记忆力。通过把非结构化的文档转成结构化的可读信息，AgentCore能更准确地理解上下文关联，把关键信息存进Memory里。有了Runtime在背后撑腰，这个过程就能稳定运行下去。这样一来，当智能体面对多达上千页的业务文档时，就能真正做到“读得懂”、“记得住”、“用得上”。