问题：内蒙古山洪灾害防御长期面对“短历时强降雨、突发性强、转移窗口短”等现实挑战。全区103个旗县区中，76个纳入山洪灾害防治范围。部分地区沟壑密集、村落分散，局地强降雨一旦发生，易形成山洪并引发人员伤亡。水利部门统计显示，山洪仍是洪涝灾害中造成人员伤亡的主要类型之一，防御工作亟需更精细、更前置。 原因：一是数据来源多、链路长，长期存“收集难、共享难、调用慢”，基层在关键时段难以及时拿到可用信息。二是数据质量和标准不统一，雨水情、地形、风险点、工程设施、人口与道路等要素分散在不同系统，难以形成可直接支撑研判的统一底座。三是预警“最后一公里”对准确性、时效性和安全性要求提高，传统以人工汇总、人工对接为主的方式在极端天气下压力明显。四是跨部门数据协同增多，网络安全、数据安全与权限管理成为平台升级必须满足的约束。 影响：上述问题制约“早发现、早预警、早转移”的效果，容易出现监测盲区、预报不够精准、预警不够靶向、现场处置研判支撑不足等情况。尤其在小流域洪水快速演进过程中，信息延迟或割裂会放大风险，降低基层决策效率，影响避险转移组织力度。 对策：在国家山洪灾害防治工作持续推进背景下，内蒙古水利部门自2021年启动山洪灾害监测预警平台建设，并于2022年至2024年持续改造更新，按行业年度建设要求提升多源数据归集、治理与应用能力。本次获奖案例的核心做法，是以“采、治、存、管、用”全生命周期构建数据治理体系，形成统一数据标准、统一数据模型、统一目录与元数据管理，以及统一安全防护规范；同时引入数据链与微服务，打通原始报文、解析结果与应用服务，推动监测数据在防洪减灾、水雨情、大坝安全监测等场景间高效整合与共享。平台以水利专业模型为支撑，对汇聚数据进行加工计算，生成预报、预警、预演等专业化产品，夯实“三算”基础能力，完善“四预”业务功能，提升灾情监测、风险研判、应急管理与事后评估水平。 前景：从应用看，平台面向山丘区“点（防治对象）—线（山洪沟）—面（风险区域）”防御需求，覆盖风险点分析、事前预报、事发监测、多阶段预警、事中研判、避险转移、预案执行及复盘评估等流程，形成自治区到旗县区三级防御人员共用的业务支撑体系。下一步，随着站网布局优化、监测盲区持续压减，以及气象、应急、交通等数据协同继续深化，平台有望在“短临—临灾—实测—现地”的递进式预警、精细化场景预演和结构化数字预案上释放更大效能，并为数据要素在防灾减灾领域的规模化应用提供可复制经验。
从被动抗灾转向主动防控，内蒙古的实践表明，数字化转型正在改变公共安全治理的方式。通过数据链打通分散信息，预警和响应的时间被压缩，基层处置有了更稳定的支撑，也为同类地区提升山洪灾害防御能力提供了可借鉴的路径。