咱国内的科学家给天文AI模型干出了张“极致深空图”，想看看那个特别远、特别暗的家伙，那可是破解宇宙怎么来、能量咋循环的一把好手。 大家把计算光学和人工智能搭伙儿搞了个新算法，叫“星衍”，它能把那些藏在天上的微弱信号给挖出来，甚至能看见超过130亿光年的星系，这次给咱们搞出来的深空图，那可是国际上最深的。这事儿就在2月20日凌晨发在《科学》杂志上了。 但那光线本来就弱，再加上望远镜本身发热的干扰，给观察带来了大麻烦。 清华大学自动化系的戴琼海教授，带着天文系的蔡峥副教授还有自动化系的吴嘉敏副教授这一拨人，弄出了“星衍”模型，它能把空间望远镜拍下来的海量数据给处理了，还能跟多种探测器一块儿用。 “星等”就是给星星亮不亮打分，数越大越暗。 蔡峥说，“星衍”一用上詹姆斯·韦布空间望远镜，观测波段能从可见光（500纳米）拉到中红外（5微米），探测深度往上提了1个星等，准头也升了1.6个星等。 这相当于把望远镜的嘴巴从约6米直接张大到近10米。“我们这次拿到的照片深到国际上最好的程度。” 蔡峥还说，“星衍”找到了超过160个候选的早期星系，它们都是大爆炸后2到5亿年那会儿的产物，而之前全球也就发现50多个。 吴嘉敏补充道，“星衍”的这套“自监督时空降噪”技术专门挑暗弱信号来重建。 他是直接拿海量数据喂模型，把噪声波动和星体亮度凑一块儿建模。 这就保证了信号变强的同时，又不跑偏。 《科学》的审稿人夸这是个“强大工具”，“以后肯定会对天文界有大影响”。 戴琼海说，有了“星衍”，原本受噪音干扰看不清的天体现在都能原汁原味地露出来。 以后它还能去帮新一代望远镜干活，去解码暗能量、暗物质这些大家伙的奥秘。