说起咱们中国的人工智能，在2026年全国两会的时候，全国人大代表刘庆峰在接受中国经济时报记者张一鸣采访的时候，是这么说的：现在美国和中国在这方面确实领先其他国家不少。不过，美国在算法、算力和数据的规模化应用上走得比较靠前，咱们中国正在加紧追赶，双方的差距正在慢慢缩小。特别是在语音技术和一些常用的外语学习上，咱们已经跟美国并驾齐驱了，有些地方甚至还超过了他们。 刘庆峰觉得现在的关键任务就是把算力、算法、数据和应用场景这些环节全部都自己搞定，建立一个完全自主可控的体系，这样才能让创新发展和生态建设都有个坚实的根基。他还说了科技创新和产业创新这几年发生的变化：第一是现在产业发展的需求直接给技术研究指明了方向；第二是以企业为主体的产学研合作变得更成熟了；第三是那些既懂技术又懂经营的人越来越多。 至于咱们跟美国比的话，基础大模型这块还有点差距，但进步挺快。不过像教育、医疗这种行业的应用模型，咱们早就跑到前面去了，而且还有硬件软件一体化、智能终端制造这些美国没有的优势。怎么才能缩小差距？刘庆峰给出了两个办法：一个是赶紧搭建基于国产技术的创新环境，让更多应用能在本土跑起来；另一个是多投钱去搞量子智能、类脑计算这些前沿的原创技术。 他还提了两个建议：一是让新型举国体制发挥作用，把国产算力平台建设这些重大任务给做好；二是鼓励那些基于国产技术训练出来的大模型在国企和政府部门先用起来，这样就能形成良性循环。最后他特别强调了自主可控平台对长远发展的重要性，希望国家能一直盯着这事给支持。 这篇报道的统筹监制是王列军和车海刚，监制是陈波和王彧，还有杨玉洋，主编是毛晶慧，编辑是谷云。