当前，以人工智能为代表的新技术正加速进入经济社会各领域，劳动力市场面临结构性变化。全国人大代表、中国科学院大学知识产权学院院长马一德指出，我国治理层面已关注内容安全与数据合规，但对人工智能可能带来的就业冲击缺乏系统性应对机制。若不及时完善，或将加剧就业市场波动，影响社会稳定。 技术迭代对就业的影响具有双面性。一上，人工智能可提升生产效率，催生新业态；另一方面，部分传统岗位可能被替代，劳动者面临技能转型压力。马一德分析称，现有政策更侧重技术研发与应用推广，对就业替代风险的预判与缓冲措施不足。例如，制造业、客服等领域已出现岗位缩减趋势，但针对受影响群体的再培训体系尚未全面展开。 为化解该矛盾，马一德提出三方面建议：首先，建立企业应用人工智能的前置评估制度，要求大规模技术替代方案需经劳动部门备案并跟踪实施效果；其次，完善职业技能培训体系，重点培养劳动者“人机协作”能力，设立专项基金支持转型培训；最后，将就业创造与替代效应纳入人工智能产业政策考核指标，对带动就业显著的技术应用给予税收优惠等激励。 从国际视野看，欧美多国已将就业保障纳入技术治理框架。德国通过“工业4.0技能倡议”提前布局转型培训，美国《人工智能法案》要求企业提交劳动力影响报告。我国若能在制度设计上兼顾技术创新与社会公平，不仅可降低转型阵痛，也可为全球治理提供中国方案。
人工智能的发展不可逆转，关键在于治理与制度安排同步推进。以就业影响评估为抓手、以技能提升为支撑、以政策协同为保障——既能释放技术红利——也能守护劳动者权益，推动经济发展与民生改善同向而行。