（问题） 随着6G网络加速迈向“泛连接、智能协同、空天地一体化”，分布式基站协作、边缘计算节点联动、无人机辅助通信等新形态不断出现。由多类节点共同构成的多智能体系统，正成为支撑网络自治运行与安全防护的重要组织方式。但在复杂电磁环境和对抗场景下，节点故障、能量耗尽、恶意干扰甚至定向攻击，仍可能引发链路中断与协同失灵，进而影响关键业务安全通信的连续性。尤其在有向网络中，安全信息传递受方向约束，系统对关键节点、关键边依赖更强，一旦出现单点失效，可能触发连锁性功能下滑，抗毁性短板更为突出。 （原因） 业内研究普遍认为，异构有向多智能体网络的脆弱性主要来自三上：一是节点类型多、能力差异大。宏基站、小基站、中继、无人机、边缘节点计算、覆盖、转发、感知等功能上分工不同，使得“同样的断链”对系统造成的影响并不一致。二是动态环境不确定性高。电磁干扰强弱变化、移动节点导致拓扑频繁调整、任务负载持续波动，使固定拓扑或按规则切换方案难以跟上实际变化。三是评估指标更偏结构、较少反映功能。节点中心性、介数、聚类系数等结构指标能描述网络连通形态，却难以准确体现节点承担的安全任务、资源贡献与角色不可替代性，容易导致优化目标与真实防护需求不匹配。 （影响） 抗毁性不足的直接后果，是安全控制信息与协同决策信息难以稳定送达，网络在遭受攻击或故障后也难以快速恢复到可用状态。深入看，这会推高网络运维与防护成本，削弱6G在应急通信、低空经济、工业互联网、海上远距通信等场景的可靠服务能力。对强调自主协同的下一代网络来说，若缺少面向功能的自修复、自适应能力，安全体系难以形成闭环，在对抗条件下还可能暴露结构性风险点。 （对策） 针对上述难点，西北工业大学网络空间安全学院研究团队在《移动通信》2026年第1期发表研究成果，提出一种面向功能约束的抗毁性优化机制，目标是在节点失效或遭受攻击时尽量保持安全通信的连续性。 据介绍，该机制从“功能”出发量化节点作用：基于节点功能属性建立效能量化模型，将抗毁性评估从单一结构层面扩展到“结构—可达—功能均衡”的综合层面，形成融合连通鲁棒性、路径可达性与功能均衡度的综合评估体系。在此基础上，研究将抗毁性提升转化为图优化问题，并引入多智能体深度确定性策略梯度算法，实现智能化、动态的拓扑重构：当关键节点失效、链路受扰或网络受损时，系统可依据学习到的协同策略进行自适应重连与路径重配置，尽量降低功能缺失的影响，提高网络恢复效率与稳定运行能力。 仿真结果显示，相比传统方法，该机制在网络恢复率、可扩展性以及对不同规模网络的适应性上表现更好，能够复杂条件下更快恢复有效通信结构，同时兼顾不同类型节点的功能分担与资源均衡。 （前景） 受访业内人士认为，面向6G的安全通信体系建设正从“被动防护、事后处置”转向“主动韧性、自治修复”。将功能约束纳入抗毁性评估与优化，有助于更贴近业务需求，把“网络是否连通”增强为“关键安全功能是否仍可用”。未来，对应的研究可在三上深化：其一，结合真实电磁对抗数据与多场景业务负载，完善模型参数与训练策略，提升工程落地能力；其二，推动与安全策略编排、可信接入、密钥管理等机制联动，实现跨层韧性协同；其三，在空天地一体化、低空无人系统集群、边缘计算协同等典型场景开展验证，促进成果应用转化，为6G网络智能化、自主化安全体系提供支撑。
迈向6G，网络安全不再只是“挡住一次攻击”，更需要复杂对抗与频繁扰动中持续提供服务的韧性能力。将功能约束、结构鲁棒与智能重构纳入同一框架，为提升异构有向多智能体系统抗毁性提供了新的思路。随着有关方法在更复杂场景中优化与验证，面向未来的自主化安全通信网络有望在“可用、可靠、可恢复”上实现更高水平的整体提升。