在药物化学生物学全国重点实验室2025年学术委员会年会暨学术交流大会上，天津市AI+医药产业联盟正式揭牌成立，标志着天津医药产业创新发展进入新的阶段。当前，全球医药产业正经历深刻变革。传统药物研发周期长、成本高、成功率低等问题愈发突出，成为产业发展的关键瓶颈。另外，人工智能、大数据、云计算等技术快速演进，为医药创新提供了新的路径。因此，天津抓住机遇，通过组建产业联盟，整合政府、科研机构与企业等资源，推动AI技术与医药产业加速融合。 据介绍，该联盟由天津经开区和天津国际生物医药联合研究院共同发起，首批成员包括红日药业、达仁堂、力生制药等医药企业，以及药物化学生物学全国重点实验室、国家超级计算天津中心、天津电信等科研与技术支撑机构，共计20余家单位。联盟成员覆盖研发、算力与产业化等关键环节，为后续共同推进奠定基础。 联盟的核心任务是推动人工智能、大数据、算力等技术在靶点发现、药物设计、临床试验等研发环节发挥更大作用。为此，联盟同期设立AI+慢病管理、生物酶工程、智能纳米药物递送三大技术研究转化中心，聚焦成果转化与应用落地，促进基础研究与产业需求对接，提升创新成果转化效率。 在联盟成立的同时，多项战略合作协议现场签署。天津国际生物医药联合研究院分别与中科达资本、海河乳品、众希诺康、天津二七二医院、橙意家人等机构签署战略合作协议；丹娜生物也与药物化学生物学全国重点实验室、天津策浪生物科技有限公司达成合作。这些合作深入拓展了联盟的合作网络，为后续联合研发与产业化协同创造条件。 从产业发展角度看，天津建立AI+医药产业联盟意义突出。天津作为国家重要的医药产业基地，具备产业基础与科研资源优势。依托联盟平台，有助于整合区域创新资源，推动产业集聚与协同创新，提升天津医药产业竞争力。同时，联盟的成立也契合国家推动产业升级和科技成果转化的方向，有望加快医药产业向高质量发展迈进。 从技术应用前景看，人工智能在医药领域潜力广阔。AI有望缩短药物研发周期、降低成本，并提升研发成功率，尤其在靶点发现和药物设计环节，可通过算法筛选与优化候选化合物，提高研发效率。随着联盟运作深入及三大转化中心建设推进，这些优势有望进一步释放，为天津乃至全国医药创新提供新的支撑。
在全球医药产业加速布局人工智能的背景下，天津以产业链协同创新切入，发出打造北方生物医药高地的信号。以联盟为平台，政府、科研机构与企业形成合力，有助于突破关键技术与转化瓶颈。随着更多成果落地，该协同模式有望为区域创新体系建设提供可借鉴的实践样本。