在数字化转型加速、人工智能快速迭代的背景下，基础教育如何把技术优势转化为育人优势，成为各地探索的重要课题。
近日，武侯区以“扎根通识课堂，赋能学生生长”为主题举行人工智能教育成果展示交流活动，区内中小学、幼儿园代表及教育专家围绕课程建设、课堂变革与评价方式等展开研讨。
活动现场，成都市龙江路小学被正式授予“中央电化教育馆人工智能课程规模化应用试点校”，体现了其在人工智能教育实践中的阶段性成效。
问题：从“开设课程”到“融入日常”，基础教育面临新挑战。
当前，中小学推进人工智能教育普遍存在几类现实难点：一是课程碎片化，停留在兴趣社团或短期活动，难以形成连续培养路径；二是教学资源与师资能力不均衡，课堂容易出现“会用工具但难以育人”的情况；三是学科融合不足，人工智能与科学、语文等常态课堂之间“各自为战”；四是评价体系相对滞后，难以科学衡量学生智能素养的提升。
如何让人工智能教育从“示范课”走向“规模化、常态化”，考验学校治理与课程实施能力。
原因：政策导向与学校主动作为叠加，推动形成系统化探索。
从宏观层面看，国家和地方近年来持续强调信息化赋能教育高质量发展，推动新技术与教育教学深度融合。
对学校而言，能否将政策要求转化为校本方案，关键在于顶层设计与持续投入。
成都市龙江路小学自2020年启动人工智能教育试点后，围绕“面向全体、分段培养、知行合一”的思路，逐步建立覆盖三至六年级的螺旋式课程框架，形成从认知到实践、从体验到创造的递进路径。
学校在交流活动中作专题分享，介绍了其以通识课堂为主阵地、以实践任务为牵引的推进逻辑，强调把智能素养培养嵌入学生成长全过程，而非将其视作“额外加课”。
影响：课程体系与课堂组织方式创新，带动教学形态变化。
在课程设计上，该校将学习内容按学段分层组织，形成“四段递进”的学习链条：从“看见”到“动手”，再到“理解与选择”，最后走向“设计与行动”。
这一设计的核心在于，先让学生建立对人工智能的直观认识与基本概念，再通过动手实践提升体验感与操作力，进而引导学生理解技术应用边界与价值选择，最终完成面向真实问题的设计与解决。
在课堂实施上，该校针对“内容新、概念抽象、差异大”的课堂痛点，探索以效率与质量为导向的课堂组织方式，通过预习准备、精准指导、协作探究、即时评测等环节，强化学习闭环，提升课堂可操作性。
与此同时，学校推进校本教材编写与平台建设，优化资源供给，降低教师备课与组织实施的门槛。
值得关注的是，该校不将人工智能限定在专用教室或信息课中，而是推动其向多学科延伸，逐步与科学、语文、体育等课程发生连接，使技术真正成为课堂中“可调用的工具”。
这种从“单点突破”走向“跨学科渗透”的路径，有助于学生在不同学习情境中理解技术、应用技术，并形成与现实生活相关的综合能力。
对策：以师资与资源为抓手，提升可持续与可复制能力。
人工智能教育能否长期运行，核心在教师。
该校通过“走出去、请进来”的方式加强教师培训，形成校内教研与外部专家支持相结合的机制，提升教师在课程理解、教学设计与实践指导方面的能力。
同时，通过自编教材和云平台建设，逐步沉淀可复用资源，减少“靠个人热情推动”的不稳定性。
从更广的区域层面看，试点校的价值在于为规模化推广提供样本：一方面要形成清晰的课程目标与学段衔接方案，避免“一阵风”；另一方面要建立与课程配套的课堂组织、资源供给、过程性评价与成果展示体系，使学校在不同条件下都能找到可执行的落点。
前景：从工具应用走向价值引导，人工智能教育将更强调育人导向。
随着人工智能应用场景持续扩展，中小学教育的重点将从“教会使用工具”转向“培养理解、判断与负责任使用的能力”。
未来，课程实施可能更加关注真实问题解决、数据与模型的基本原理、技术伦理与安全意识，以及与学科核心素养的深度融合。
试点校在课程结构、课堂机制、师资建设与成果评价上的探索，为区域推进提供了可参照路径，也有助于在更大范围内推动从“示范”到“常态”的转变。
从成果表现看，该校相关课程与课例入选省级典型案例并在全国性教学观摩中获得认可，学生在以真实任务为导向的作品与科技竞赛中取得成绩，说明其探索在一定程度上实现了“学得会、用得上、做得出”的目标。
更重要的是，学生在完成项目的过程中形成的问题意识、协作能力与创新表达，具有更长远的育人价值。
人工智能与教育的深度融合不仅是技术应用，更是教育理念的革新。
成都市龙江路小学的探索表明，通过系统性课程设计和创新教学模式，完全可以在基础教育阶段有效培养学生的科技素养。
这一实践为我国加快教育数字化转型提供了重要启示：唯有坚持问题导向、注重实效，才能真正让技术赋能教育，培育面向未来的创新人才。