问题——在数字经济竞争加速的时代，人工智能成为产业升级的重要驱动力。然而，许多企业在推进应用落地时遇到了现实困难：算力成本高、专业人才难招、可用场景有限。这些问题在中小企业和创新型企业中尤为突出。算力投入需要长期高额投入，加上模型训练和部署成本不断上升，企业承压明显；产业急需既懂算法又懂行业的复合型人才，但人才供给与实际需求存在错位；，许多高价值场景和数据资源开放不足，导致模型难以在实际业务中不断优化，影响了创新成果的转化效率。
北京作为全国科技创新中心和数字经济发展的重要引擎，在人工智能产业发展中承担着重要责任。从算力、人才、场景三个维度精准施策，既是解决当前产业瓶颈的现实需要，也是推动北京数字经济高质量发展的战略选择。这些建议以问题为导向、以产业需求为中心，有助于激活数字经济新动能，推动北京在全球数字经济竞争中保持领先地位。