问题：新一轮技术变革加速到来，传统产业“跟不跟得上”成为普遍关切。
全国政协十四届四次会议3月4日下午在北京开幕。
开幕会前，多位全国政协委员在人民大会堂接受采访。
全国政协委员、新希望集团董事长刘永好表示，人工智能正以更快速度进入生产、管理与服务环节，对各行各业带来深刻影响。
部分传统产业从业者在成本、人才、模式等方面面临不小压力，焦虑情绪随之出现。
原因：焦虑来自“变化快、门槛高、竞争强”三重叠加。
一是技术迭代速度明显加快，算法、算力与数据要素加速汇聚，使新工具迅速形成可复制的生产力，给原有经验驱动的经营方式带来冲击。
二是传统产业数字化基础参差不齐，数据治理、系统改造、人才队伍建设存在短板，导致“看得见趋势、用不好工具”。
三是市场竞争更趋精细化、即时化，消费者需求变化更快、供应链波动更频繁，企业若不能借助新技术提升决策效率和组织协同能力，就容易在竞争中处于被动。
影响：人工智能对产业链的作用正在从“辅助环节”向“关键环节”延伸。
对企业而言，它有望在研发、育种、生产调度、质量检测、设备运维、客户服务等方面提高效率、降低损耗，并推动管理从经验判断向数据驱动转变。
对行业而言，新技术扩散将加快要素重新配置：具备数据资产和应用场景的企业更易形成先发优势，产业集中度与分工体系可能进一步调整。
对劳动者而言，岗位能力结构将发生变化，重复性工作需求下降，而面向数据管理、系统运营、复合型业务理解的岗位需求上升。
刘永好认为，技术浪潮不以人的意志为转移，“不管焦虑与否，它都会到来”，关键在于企业与从业者如何把握节奏、提升能力。
对策：把“担忧”转化为“行动”，以学习和应用打开转型空间。
刘永好建议，传统产业应更主动拥抱新技术：首先是补课学习，企业负责人和一线团队都要提升对人工智能的基本认知，理解其适用边界与风险点，避免盲目跟风，也避免因不了解而错失机遇。
其次是从小场景切入，在可量化、可验证的环节先试先用，例如智能质检、能耗管理、库存预测、客户响应等，以“能见效、可复制”的方式逐步扩大应用范围。
再次是夯实数据与流程基础，推动生产经营标准化、数据化，解决“有工具无数据、有数据无治理”的问题。
与此同时，还需重视人才培养与组织适配，形成既懂业务又懂技术的复合团队，并建立与新技术相匹配的管理机制和合规体系，确保应用安全、可靠、可持续。
前景：在政策引导与市场需求共同作用下，人工智能与实体经济深度融合将成为未来一段时期的重要趋势。
随着应用成本下降、行业模型更成熟以及产业生态不断完善，传统产业有望在提质增效、绿色低碳、安全生产与供应链韧性方面获得新动能。
业内人士认为，谁能更早完成数据积累、场景沉淀与组织升级，谁就更可能在新一轮竞争中抢占先机。
刘永好表示，当企业选择拥抱并有效运用新技术时，就有机会走在行业前列，以创新带动高质量发展。
技术变革从来不以人的意志为转移。
历史经验表明,每一次重大技术革命都会淘汰一批因循守旧者,同时造就一批勇于创新者。
在人工智能时代,传统产业从业者唯有摒弃观望心态,主动学习新知识、掌握新技能、应用新技术,才能在变革中把握机遇,实现转型升级。
刘永好委员的观点启示我们:面对未来,与其焦虑等待,不如行动起来,让技术成为发展的助力而非阻力。