问题——量子科技如何从“潜力技术”变为可持续的产业能力； 近年来，量子科技国家战略与产业体系建设中的位置持续抬升。今年政府工作报告明确提出培育量子科技等未来产业，引发产业界与科研界高度关注。金贤敏认为，量子科技不再只是“面向未来的储备”，而是在新一轮科技革命和产业变革中具备牵引作用的关键赛道，其发展水平将直接影响国家在新型算力、安全体系和高端制造等领域的竞争力。 原因——政策牵引叠加技术迭代，推动量子科技加速“出实验室”。 从宏观层面看，我国对量子领域的部署呈现由“前瞻研究”向“赛道开辟”、由“规划布局”向“投入增长与风险分担机制”逐步深化的趋势。金贤敏表示，该变化反映出量子科技正成为国际竞争的重要高地：一上，传统信息技术部分关键环节接近物理与工程边界，亟需新原理突破；另一上，产业界对更强算力、更高等级安全与更高精度测量的需求快速增长，为量子技术提供了现实牵引。同时，超导、光量子、离子阱、中性原子等多条技术路线并行推进，关键指标持续刷新，带动从器件、系统到应用的链条加速成形。 影响——重塑算力、安全与测量底层能力，赋能重点行业与新兴领域。 业内普遍认为，量子科技对产业体系的意义，不仅于形成一个新行业，更在于提供“基础性能力”。在算力上，量子计算有望特定问题上展现对经典计算的优势，为新药研发、材料设计、复杂优化与金融风控等提供新工具；在安全上，量子通信与涉及的技术将推动高等级信息安全体系建设；测量上，量子精密测量可提升对时间频率、重力、磁场等的测量能力，服务高端制造、资源勘探与基础科学。金贤敏表示，量子科技未来可能像电力网络、算力网络一样，逐步演化为可被多行业调用的基础设施，成为传统产业升级、新兴产业壮大、未来产业孵化的重要支撑。 对策——聚焦“容错化、工程化、规模化、生态化”四道关口。 业内人士指出，量子科技从“能演示”到“能稳定使用”，仍需跨越多重挑战。以量子计算为例，首先是从含噪系统走向容错系统的跨越，既需要硬件指标提升，也依赖纠错方案与系统架构协同；其次是从实验室样机迈向工程化产品的跨越，产品必须在复杂环境中长期稳定运行，对芯片设计、测控系统、封装集成、可靠性与可重复制造提出更高要求。 成本与制造能力同样关键。目前量子整机成本较高，限制了更广泛的试用与部署。金贤敏认为，标准化、模块化与规模化制造是降本路径之一。例如通过晶圆级制造等方式，将部分关键器件从定制化转向中试化与可复制生产，为后续扩大应用打下基础。 应用落地与生态构建则决定“可用”能否走向“好用”。业内建议加快形成“算法—硬件—接口”闭环，完善编程框架、云端调用接口与安全规范，降低开发门槛、提升企业投入信心。政策层面可在风险可控前提下，适度开放政务、能源、交通等场景开展试点，形成以真实需求倒逼技术成熟机制，促进产业链、创新链、资金链协同。 前景——从“单点突破”走向“体系化供给”，新增长极有望加快形成。 金贤敏判断，量子科技的产业化节奏正在提速，但路径将是循序渐进、分阶段实现：短期看，以专用场景的混合计算、量子安全试点、精密测量应用为突破口更为现实；中期看，工程可靠性与规模制造能力将决定能否形成可复制的产品与服务；长期看，随着容错能力、软件工具与产业标准逐步成熟，量子算力等能力有望进入更广范围的产业流程，成为现代化产业体系的重要“底座”。在多条路线并行探索中，具有室温运行、工艺兼容等潜在优势的光量子等方向也在加快工程验证，未来或在算力基础设施构建中扮演重要角色。
量子科技的发展印证了"科研-技术-产业"的创新规律；在这场关乎未来的竞争中，既需要科研突破，也考验产业转化能力。只有当实验室成果转化为稳定工艺，量子科技才能真正改变世界。