长期以来，“一张片子怎么看、早期病变怎么抓、不同人群能否同标评估”是影像诊疗中的现实难题。
随着人口老龄化加快，阿尔茨海默病、帕金森病及脑小血管病等神经系统疾病负担上升，对早发现、早干预提出更高要求。
然而，在临床工作中，医生往往面临两类瓶颈：其一，既有脑结构正常参考多来自西方人群，直接套用于我国人群可能带来误判风险；其二，大脑结构随年龄呈动态变化，生理性衰老与病理性改变在影像上交织，传统“静态对照”难以在关键窗口期作出清晰区分。
上述问题的背后，既有客观的人群差异，也有方法学上的不足。
一方面，遗传背景、生活方式、环境因素等共同塑造脑结构特征，使不同人群在脑容量、灰白质分布、脑区发育与退变节律等方面可能存在系统性差异。
另一方面，传统影像评价更强调单次检查的“是否异常”，缺少随年龄变化的“应当如何”参照，导致一些处于早期或亚临床阶段的患者难以及时被识别，影响干预时机与治疗策略选择。
针对这些痛点，首都医科大学附属北京天坛医院与北京师范大学团队合作，联合全国105个研究中心，收集并整理覆盖全国、包含港澳台地区的近2.8万例高质量磁共振影像数据开展研究。
其中，健康人群样本覆盖从儿童到老年的全生命周期，另纳入多类神经系统疾病患者样本，用于验证指标偏离与疾病表型之间的对应关系。
研究构建了中国人群全生命周期脑结构“脑图表”，给出了228项核心结构指标的正常参考范围，并揭示我国人群在脑发育峰值与脑老化节律上整体晚于西方人群的特征。
相关成果发表于国际学术期刊《自然-神经科学》，并已形成专利布局。
这一“脑图表”的意义，在于把影像诊断从“经验判断”进一步推向“量化比对”。
通过将个体磁共振结果与同年龄段、同人群的正常参考范围进行匹配，临床可更快速识别“偏离程度”和“偏离模式”，为不同疾病提供可解释的影像线索。
例如，阿尔茨海默病往往表现为多项结构指标广泛偏离；帕金森病的偏离更集中于深部灰质相关结构；多发性硬化则在白质体积与丘脑等指标上更为突出。
基于这些模式化特征，可在一定程度上辅助早期筛查、分型判断、疗效评估与风险预警，并为多中心研究与药物、手术等治疗策略的量化评价提供统一尺度。
从行业影响看，这一成果有望提升我国神经系统疾病的早筛覆盖与诊疗一致性。
一方面，它为基层与专科机构提供了更清晰的“正常—异常”分界参考，减少因人群差异带来的标准偏移；另一方面，它为个体化管理提供工具基础，可在随访中追踪结构变化轨迹，提前提示功能下降或残疾进展风险。
目前，基于该参考体系开发的个体化脑健康报告系统已在北京天坛医院启动临床试点，累计服务逾千人，显示出向临床转化的可行性与应用空间。
面向下一步工作，研究团队提出将继续整合多模态影像、血液生物标志物、基因检测等多组学数据，构建从结构到功能、从影像到分子层面的更完整正常参考体系，并将其用于阿尔茨海默病、帕金森病等脑重大疾病的精准量化与分层管理。
可以预期，随着数据积累与标准化体系完善，未来有望形成覆盖更广人群、适配不同设备与场景的统一参照，推动临床决策更精准、科研评估更可比、公共卫生管理更前置。
从依赖西方标准到建立自主体系，中国脑科学研究的这一里程碑式突破，既是医学技术创新的典范，更是"健康中国"战略的生动实践。
当医疗标准插上本土化的翅膀，不仅意味着数亿患者将获得更精准的诊疗服务，也预示着我国在生命科学领域的国际话语权正迎来历史性提升。
这场关乎人类认知边疆的探索，正在改写全球脑健康研究的未来图景。