公路路况检测是养护管理的基础环节，直接关系道路通行安全和养护资金使用效率。长期以来，基层公路管理巡检中普遍面临“劳动强度大、覆盖范围有限、数据口径不统一、隐患发现不够及时”等问题。尤其在干线公路车流量增大、极端天气增多、路面病害类型更为复杂的背景下，传统以人工巡查和经验判断为主的方式，难以满足精细化管理需求。 从原因看，一上，路面裂缝、坑槽、沉陷、车辙等病害发展快、诱因多，若未能及时捕捉早期变化，往往会由一般性修补演变为结构性损坏，推高后期处置成本；另一方面，巡检信息链条“发现—记录—上报—研判—处置”周期偏长，且数据缺少统一的量化标准，导致养护计划编制与工程组织更依赖经验，难以形成可比对、可追溯的闭环管理。同时，突发抛洒物、交通事故等事件具有随机性，仅靠固定频次巡查难以实现有效预警。 针对上述痛点，兴义公路管理局“四新技术”推广应用交流会上引入智慧巡检系统开展试点，并在G552线进行现场观摩演示。交流会上，系统研发单位介绍了功能与应用场景，参会人员围绕部署方式、识别精度、数据接入及处置流程等问题交流讨论，技术人员逐项回应，推动技术供给与一线需求更好衔接。 据介绍，该智慧巡检系统由车载主机设备、500万像素前视摄像头及两套振动传感器组成，可适配普通车辆，不依赖专用检测车即可开展巡检。系统融合路平检测涉及的传感技术与图像识别能力，可识别裂缝、坑槽等12类常见路面病害，同时对抛洒物、交通事故等8类突发交通安全事件进行发现与提示；并可识别标志标牌、护栏等34类交通资产，为资产台账动态更新和设施完好度评估提供数据支撑。该系统在车辆高速行驶状态下仍可实现多车道同步检测，并快速生成巡检报告，为病害分级、隐患研判、工序安排和资金统筹提供依据。 从影响看，智慧巡检的推广应用有望在三上带来提升：其一，提高巡检效率与覆盖面，将“走到哪里看到哪里”转变为“跑一趟形成一张图”，为高频、常态化掌握路况提供条件；其二，增强风险预警能力，通过对突发事件与关键病害的快速识别，缩短发现时间，支撑更及时的应急处置与交通组织，降低次生风险；其三，推动养护决策由“经验驱动”向“数据驱动”转变，巡检报告与历史数据的积累可用于病害演化分析、养护方案比选与绩效评估，提高资金使用的精准性与透明度。 在对策层面，要让系统真正发挥效用，还需机制与标准同步完善。一是明确数据标准与业务流程，将识别结果与既有养护管理系统、应急处置流程衔接，形成“自动发现—人工复核—分级处置—闭环反馈”的工作链条；二是强化一线应用培训与设备运维保障，提升不同路段、不同光照与天气条件下的数据稳定性；三是建立试点评估机制，围绕识别准确率、误报漏报、处置时效、成本变化等指标开展量化评估，持续迭代算法与应用场景；四是统筹数据安全与合规要求，规范采集、存储、使用与共享边界，确保技术应用可控运行。 面向未来，随着公路养护由“保通保畅”向“精细养护、全生命周期管理”升级，智慧巡检将成为支撑数字化转型的重要工具之一。下一步如能在重点路段、重要节点和高风险时段常态化部署，并与气象预警、交通流量、施工管理等数据融合，有望更提升对病害成因的研判能力，实现从“发现问题”向“预测问题”的延伸，为提升干线公路运行韧性提供更有力的技术支撑。
从人工皮尺测量到智能系统巡检，科技进步正在改变交通基础设施的管理方式。兴义的实践表明，运用数字化手段破解养护难题，既能提升道路服务水平，也为基层治理提供了新的工具和路径。随着5G、物联网等技术深入融合，公路管养有望加快迈向“全要素感知、全周期管理”的智慧化阶段。