冻土是地球表层的重要组成部分，其冻融过程被称为地球的“呼吸”，直接影响地表能量平衡、水循环和碳通量。
然而，受限于观测技术和算法，全球范围内的冻融动态监测长期面临精度不足、时序不连续等问题。
中国科学院空天信息创新研究院赵天杰研究员团队联合多家中外机构，通过遥感技术突破，成功研制出全球高精度长时序冻融数据集，填补了这一领域的空白。
该数据集分为全球和青藏高原两部分。
全球数据集时间跨度为2002年至2023年，空间分辨率约5公里；青藏高原数据集则追溯至1979年，分辨率约25公里，为研究近半个世纪青藏高原冻融演变提供了高一致性历史档案。
团队表示，未来将持续更新迭代，确保数据的时效性和应用价值。
初步分析表明，1988年以来，青藏高原地表冻结日数年均减少0.19天，高海拔地区变化速率是低海拔地区的两倍，多年冻土区变化尤为显著。
这一趋势可能对区域水资源供给产生深远影响，尤其是冰川融水和季节性冻土的变化，或将加剧干旱和水资源短缺问题。
此外，北纬45度以北部分区域的土壤冻结时长缩短、开始时间推迟，可能影响农业播种和植被返青周期，进而威胁生态系统稳定性。
该数据集的发布不仅为冻融侵蚀高风险区的识别提供了科学依据，还能指导高寒地区重大工程的选址与运维，降低工程风险。
同时，它为全球气候变化研究提供了新的数据支持，有助于更准确地评估冻融过程对碳循环和气候反馈的影响。
冻融过程的变化是气候变化在地表最直观的表现之一。
这份高精度长时序数据集的发布，不仅填补了全球冻融监测的技术空白，更为我们理解地球系统的复杂变化提供了有力工具。
面对气候变化带来的挑战，只有掌握精准的科学数据，才能制定更加科学有效的应对策略。
这项成果充分体现了我国在地球观测领域的技术进步，也预示着我国在应对全球气候变化、保护生态环境方面将发挥越来越重要的作用。