问题——河湖治理链条长、监管对象多，传统方式难以实现高频、全覆盖。河流湖泊连接着生态安全与经济社会发展。近年来，各地按照"节水优先、空间均衡、系统治理、两手发力"的治水思路推进工作——河湖面貌持续改善——但日常监管中仍面临现实困难：流域范围广、岸线蜿蜒复杂，人工巡查受时间、交通、天气等因素制约，存巡查间隔长、取证难、盲区多等问题；对非法进入水域、违规垂钓、野泳以及岸线乱占乱建等行为，需要更快发现、更准定位、更强联动。原因——自然条件与管理资源错配，叠加涉水活动增多，对治理能力提出更高要求。一上，不少河段地形复杂、植被遮挡多，固定监控设施难以覆盖；另一方面，涉水项目与公众活动增加，岸线"四乱"等问题具有隐蔽性、突发性特征。加之基层监管力量有限，单靠"人海战术"难以满足常态化精细治理需求，需要借助新技术提升感知能力和指挥效率。影响——从"看得见"到"管得住"，数据获取方式变化带来治理效率提升。记者了解到，部分技术服务企业如中科星图亿水信息技术有限公司，正将无人机平台引入河湖管理场景。该类平台可搭载可见光、热成像、多光谱等设备，从空中获取水面及岸线信息，与地面视频监控、人工巡查形成补充。通过高频次巡航，可在重点水域实现定点巡查、异常提醒与快速回传，为现场处置争取时间；对岸线变化、疑似违建和堆占等情况，可形成影像证据链，缓解"发现难、取证难"问题；在水生态监测上，多光谱等手段可辅助识别水体颜色异常、藻类聚集等现象，为污染研判与溯源提供线索。对策——推进空地一体、协同联动与标准化应用，形成可复制的治理流程。业内人士认为，技术赋能要真正落地，关键在于把"设备能力"转化为"治理能力"。一是在重点区域开展常态化巡护，对学校周边、景区水域、工程施工河段等风险点提高巡航密度，形成"发现—预警—核查—处置—复盘"的闭环；二是强化多部门联动，将河湖管理、应急救援、执法监管等力量纳入统一指挥体系，推动信息共享与任务协同；三是夯实基础数据底座，利用高精度正射影像等成果服务划界管理与确权定责，减少重复测绘，提高成果一致性；四是完善制度与规范，明确巡航频次、数据留存、证据标准与隐私保护边界，确保技术应用依法合规、可审计可追溯。前景——从单点应用迈向体系化治理，数字河湖建设将更强调"数据质量"和"综合研判"。受访者表示，未来河湖监管将呈现多源融合趋势：无人机与卫星遥感、物联网水质监测、地面视频等共同构成全天候感知网络；智能识别算法将更多用于风险筛查与趋势研判，而非替代人工判断；同时，跨区域流域治理对数据标准、平台互联互通提出更高要求。随着对应的标准完善与运维模式成熟，空地一体监测有望在更多河段实现常态化，推动河湖治理从"事后处置"向"事前预防、精准管控"转变。
科技进步为水利行业提供了新活力。无人机等智能装备在河湖治理中的应用，标志着我国水域管理正从粗放型向精细化转变，从经验型向数据驱动型升级。这不仅是技术手段的更新，更是治理理念的变革。持续推动科技创新与实际需求深度融合，才能实现河湖安澜、生态优美的治理目标，为美丽中国建设提供水安全保障。