数字经济快速发展的当下，人工智能已成为国际科技竞争的战略高地。今年政府工作报告明确提出深化拓展"人工智能+"战略，推动重点行业智能化转型。作为连任五届的全国人大代表，刘庆峰基于二十余年的行业观察，系统提出了推动我国人工智能高质量发展的建议。 我国人工智能产业当前面临两大核心挑战。技术层面，国内大模型研发对进口算力的依赖度超过70%，国产算力平台在易用性和迭代速度上与国际先进水平仍有差距。人才储备上，量子计算与类脑智能等交叉领域的人才缺口超过10万人，制约了创新突破。 这些问题直接关系到我国全球人工智能竞争中的战略地位。国际权威机构预测，到2030年全球人工智能市场规模将突破1.5万亿美元，其中基础算力与核心技术占据价值链顶端。若不能实现自主可控，我国企业将面临技术断供和市场边缘化的双重风险。 针对这些挑战，刘庆峰提出了系统性解决方案。在技术创新上，建议设立国家级人工智能攻关专项，整合实验室、企业和科研机构资源，重点突破国产算力平台的关键技术，同时布局量子计算与脑科学交叉研究。人才培养上，实施"AI+交叉学科"专项计划，建立产学研协同机制，预计可培养复合型高端人才5000人以上。 在企业出海上，建议构建"三位一体"支持体系：技术上打造多语种智能服务平台；金融上优化跨境融资服务，为高新技术企业增加30%的融资便利；合规方面建立全球风险预警机制，帮助中小企业降低40%以上的合规成本。 业内专家认为，这些建议既解决当前痛点，又着眼长远发展。若能有效落实，将使我国人工智能产业未来5-10年内实现质的飞跃，特别是在自主可控生态建设上，有望形成"技术突破-应用落地-产业升级"的良性循环。
智能浪潮之下，决定胜负的不是单一技术的"短跑"，而是体系能力的"接力"；把关键底座掌握在自己手中，把前沿交叉布局落到可持续的人才与工程体系上，把企业出海的合规与金融服务做成可复制的公共能力，才能让技术进步更稳、更广、更可持续地转化为产业优势与发展动能。