科学研究的效率瓶颈正成为制约创新发展的关键因素；传统科研模式中，从假设提出、实验设计到具体操作，大量工作依赖研究人员的经验判断和反复试错，这种方式不仅耗时耗力，而且难以充分挖掘科研潜能。在人工智能技术快速发展的背景下，如何将智能技术与科研实践深度融合，成为提升科研效率的重要课题。 厦门大学近日获批的这个国家科技重大专项，正是对这一问题的系统回应。这一目名为"知识增强的科学具身智能体平台构建和应用"，由厦门大学牵头，万泰生物集团旗下北京万泰生物药业股份有限公司、厦门优迈科医学仪器有限公司等单位共同参与。项目启动会已于1月22日在上海召开，标志着该专项正式进入全面实施阶段。 当前通用大模型在科学领域面临突出的技术难题。这些模型虽然在语言处理等通用任务上表现出色，但在专业科学领域存在"知识幻觉"现象，即生成看似合理但实际错误的专业内容。同时，模型在虚拟环境中学到的知识难以有效迁移到真实物理世界的实验操作中，这被称为"虚实迁移难"问题。这些瓶颈严重制约了人工智能在科研中的应用价值。 该项目通过整合大模型、知识图谱、具身智能等前沿技术，针对上述难题进行系统攻关。项目设定了五大核心研发方向：一是构建具有科学专业能力的具身基座大模型，确保模型在科学领域的准确性；二是建立智能体的可信机制与知识更新机制，使系统能够自我完善和学习；三是突破虚实贯通的具身智能体训练部署瓶颈，实现从模拟到实际操作的有效转化；四是搭建软硬一体实验平台，将软件算法与硬件设备有机结合；五是建立跨学科的开源验证体系，促进学术交流与技术共享。 项目的最终目标是实现科研全流程的自主化闭环。具体而言，从科研假设的提出、实验路径的规划到具体操作执行，整个过程都由智能系统自主完成，研究人员则专注于更高层次的科学问题思考。这种范式转变有望突破传统科研的效率瓶颈，推动科研工作向智能化、自主化、标准化方向发展。 在应用落地上，项目重点聚焦医学、生物、材料、能源等战略性产业领域。作为项目核心参与单位，万泰生物旗下企业将深度参与平台建设，重点推动智能实验平台从技术研发向产业应用的转化，加速实验自动化等场景的智能化升级。这种产学研结合的模式，既能确保研究方向的科学性，又能保证成果的实用价值。 该项目的启动也是国家"人工智能+"重大战略部署的具体体现。通过国家科技重大专项的支持，集中优势资源攻关关键技术，有利于加快我国在具身智能领域的技术突破，抢占国际竞争的制高点。同时，项目建立的开源验证体系将促进学术界和产业界的广泛参与，形成开放共享的创新生态。
科技创新从来不是单点突破，而是体系能力的积累与协同。面向“人工智能+”的时代命题，推动科学研究从经验驱动走向数据与智能驱动，需要以重大专项为牵引，把关键共性技术、可靠验证体系与产业应用通道打通。以需求为导向、以可信为底线、以标准为抓手，才能让前沿技术真正沉到实验台、走向生产线，持续释放创新动能。