问题——产业加速升温与落地瓶颈并存 当前，具身智能带动机器人等产业快速演进，从实验室走向公共服务、家庭与工业等场景的趋势明显；但规模化部署中仍有多重约束：一是高质量数据与训练环境不足，能力迁移与泛化受限；二是“感知—决策—执行”闭环对低时延、高可靠网络依赖度高，跨区域、跨设备稳定运行难度增加；三是不同厂商在硬件、软件和接口上差异明显——运维成本高、协同效率低——成为商业化门槛；四是安全、隐私、责任划分等治理问题更突出，亟需统一规则与可验证标准。 原因——技术与产业条件成熟推动新阶段到来 张冬在论坛主旨演讲中表示，具身智能进入“提速期”，既来自核心部件与模型能力的同步突破，也得益于信息基础设施的持续完善。一上，机械臂、灵巧手等关键部件加速工程化与量产，带动机器人本体可靠性提升；另一方面，具身大模型规划、控制、迁移学习等能力上持续进步，为多任务、多场景应用奠定基础。同时，网络与算力成为关键支撑：高速移动通信、云边协同与算力网络，使大规模在线训练、实时推理和远程运维更可行，推动产业从“单点验证”走向“规模可用”。 影响——应用边界扩展，人机协作形态将重塑产业结构 与会观点认为，具身智能的扩散将带来三上影响：其一，应用场景从局部走向更广范围，机器人将从单一功能走向多任务协同，家庭陪护、公共服务、工业巡检等需求有望更快释放；其二，人机关系从“工具式使用”转向协作共生，机器人将更深度融入生产与生活流程，推动数字空间与实体经济融合提速；其三，标准、网络安全与可信治理的重要性显著上升，若缺乏统一规范，产业链协同将受“碎片化接口”和不可控风险制约，商业闭环难以形成。 对策——以网络、算力、数据与平台化运营构建新能力底座 围绕如何跨越规模化应用门槛，张冬提出以“能力底座—场景落地—生态协同”推进产业发展。能力底座方面，他介绍，中国移动将依托5G网络能力与算力布局，完善面向具身智能的“云—端”协同体系，为机器人感知、决策与运控提供基础支撑；同时推进自研具身智能大模型与数据生产体系，通过仿真训练与数据闭环，提升模型复杂环境中的泛化与自学习能力。场景落地上，将以平台化方式提供异构机器人接入、集中管控与远程运维能力，面向公共服务、家庭与工业等领域探索标准化、可复制的解决方案，推动从“项目制交付”向“运营式服务”转变。生态协同方面，提出通过产业联盟加强产业链分工协作，并积极参与国际标准体系建设，推动形成可互操作、可验证、可治理的行业规则，降低跨主体协作成本。 前景——从“能用”走向“好用”，关键在开放合作与规范发展 从产业演进看，具身智能正处在由技术突破迈向产业扩张的关键阶段。未来5至8年，面向家庭与社会服务的机器人产品有望加速普及，但前提是形成稳定供给体系与可持续商业模式。业内普遍认为，决定产业上限的不只是单点技术指标，还包括网络确定性能力、数据要素供给、平台运营效率，以及安全合规与标准互认等系统能力。张冬表示，将与全球伙伴加强合作，在安全可信前提下推动能力共享与应用落地，促进行业在规范发展中实现更广覆盖。
具身智能代表人工智能的重要发展方向，也将推动人机关系的深刻变化；从虚拟空间走向物理世界，从单一功能走向综合应用，具身智能正在打开新的产业想象空间。中国移动的系统性布局与开放合作思路，表明了头部企业在基础能力建设与产业协同上的投入。通过发挥网络、数据与服务能力优势，并与全球伙伴开展务实合作，中国有望在具身智能领域形成更强竞争力，为全球产业发展提供更多中国经验与方案。