问题—— 近年来，分级诊疗持续推进，基层医疗机构常见病、多发病诊治和慢病管理中承担“守门人”角色。但在实际工作中，基层普遍面临全科医生数量不足、诊疗经验参差不齐、疑难症识别与转诊判断压力较大等难题。尤其在突发急症和复杂病例场景下，信息分散、检查报告解读门槛高、鉴别诊断路径不够清晰，容易影响诊疗效率并增加风险。如何在不增加基层负担的前提下提升诊疗同质化水平，成为完善基层医疗服务体系的关键。 原因—— 一上，基层医疗服务需求持续增长，老龄化带来慢病与多病共存更常见，诊疗决策更依赖综合判断；另一方面，基层培训和临床经验积累需要时间，区域间人才供给不均衡短期内难以明显改善。此外，临床指南更新快、规范要求多，基层医生高强度门诊中要全面掌握并灵活应用，客观上存在困难。，数字化基础设施和数据条件逐步完善，为将高水平医院的规范路径和知识体系以工具化方式下沉提供了可能。 影响—— 在重庆的试点中，智能助手已在真实诊疗场景中显示出辅助价值。此前一名患者因消化道大出血紧急就医，病情复杂，常规检查和多次会诊仍难明确病因。全科团队将患者症状、检验指标及影像资料等信息输入系统后，系统提示胃肠道间质瘤可能性，为手术决策提供关键线索。随后手术所见与提示方向高度一致，患者得到及时救治。该案例显示，智能工具在信息整合、鉴别诊断提示和决策支持等关键环节，可降低不确定性，帮助医生更快形成诊疗思路。但其定位仍是“辅助”，最终决策责任仍由医生和医疗机构承担。 更重要的是，试点也形成了可量化的应用数据。自2025年5月上线试运行以来，该系统已在重庆20余家基层医疗机构开展试用，覆盖多个区县，服务医务人员超过1000人次，累计完成诊疗辅助交互1.4万余次。对基层而言，这类工具若能稳定输出且可追溯、可解释，有助于提高接诊效率，减少重复查阅时间，并在转诊决策、报告解读等环节提升安全性，从而在一定程度上缩小城乡医疗服务能力差距。 对策—— 据介绍，该智能助手由重医附一院全科医学科与企业协同研发，重点是把三甲医院的诊疗经验转化为基层可直接使用的工具。系统面向基层高频场景，围绕辅助鉴别诊断、检查检验报告解读、转诊决策支持等功能提供服务，并通过结构化医学知识库整合基层诊疗指南与全科教材，提高建议的一致性与可追溯性。同时，重庆正将“智能技术+医疗”作为提升基层服务能力的重要抓手，通过试点先行、边用边改的方式，探索规范化应用路径。 从推广角度看，基层智能辅助工具要真正发挥作用，还需在三上持续完善：其一，坚持临床需求导向，聚焦“最常见、最棘手、最易出错”的环节迭代优化，避免功能堆砌；其二，建立质量控制与风险防线，明确适用边界，强化对输出建议的审核机制和留痕管理；其三，与基层信息系统和工作流程更好衔接，减少额外录入成本，让医生“用得上、用得顺、用得放心”。据悉，项目下一步还将融入自动语音生成病历、用药安全提醒等功能，更贴合基层工作实际。 前景—— 今年年初，重医附一院与企业共建“数字健康与泛在医疗智能体实验室”，此次全科医学诊疗智能助手被视为实验室的重要实践成果之一。面向未来，智能工具在基层医疗的价值不仅在于提高效率，更在于推动诊疗规范下沉、促进服务同质化，并以数据沉淀反哺培训与质控体系建设。随着试点范围扩大和使用数据累积，重庆有望形成可复制的技术应用路径：在制度规范、技术标准、临床评价和培训体系上同步推进，为区域示范提供可检验的经验。同时也应看到，技术应用必须以医疗安全与伦理规范为底线，持续完善评估机制，确保工具真正服务患者、服务医生、服务公共健康治理。
该探索表明，新技术与医疗实践的结合，有助于缓解基层医疗发展中的突出瓶颈。通过将优质医疗资源和成熟诊疗经验转化为可复制、可推广的智能工具，不仅能提升基层医疗服务质量，也能为分级诊疗的落地提供支撑。随着试点应用持续深化，“重庆样本”有望为全国基层医疗能力建设提供参考，助力健康中国建设进行。