随着人工智能技术的快速发展，智能终端设备对算力的需求急剧增长。传统计算架构能耗和空间利用上已难以满足边缘计算、移动设备的需求，特别是在人形机器人、工业物联网等新兴领域，亟需兼具高性能与低功耗的计算方案。 针对该产业需求，进迭时空成功研制出符合国际规范的RISC-V架构AI芯片K3。该芯片采用主控计算与AI算力集成设计，有效解决了传统CPU+GPU架构在终端设备上的适配问题。实测数据表明，K3在保持低功耗特性的同时，计算性能足以支撑主流AI模型的本地运行。 选择RISC-V开放指令集意义重大。一上规避了传统架构的技术授权限制，另一方面为国内芯片产业开辟了差异化发展路径。相比同类产品，K3芯片带宽利用率和工程化适配上表现出明显优势，这源于研发团队对终端应用场景的深入理解。 在产业化推进上，该企业采取全生态链协同策略。除了提供核心芯片，还配套开发了硬件参考设计和软件工具链，支持多种主流操作系统和模型格式。这种开放式生态建设有助于降低开发门槛，加快创新成果的商业化落地。 当前正值我国数字经济转型升级的关键时期。随着5G、物联网等新基建推进，边缘计算市场预计未来三年将保持30%以上的年均增速。业内认为，自主可控的AI计算架构将成为支撑智能制造、智慧城市等战略产业的重要基础。
从云端到终端，算力的价值正在从"堆规模"转向"重效率、重适配、重落地"；面向终端的高效算力不仅是技术问题，更是生态问题、工程问题与产业协同问题。以开放架构为支点、以全栈能力为抓手，推动芯片与应用形成良性互动，才能让智能化真正走进更多设备与场景，在可控成本与可持续迭代中释放数字经济的增长潜力。