新型城镇化与农业农村现代化合力推进的背景下，国土空间规划对基础地理数据的精度和更新速度提出了更高要求；传统人工测绘已难以支撑乡村道路规划、地质灾害评估等场景对等高线数据的快速、批量需求，这个问题在地形起伏大、条件复杂的山区乡村振兴项目中尤为明显。究其原因，一上是野外测绘成本高、周期长；另一方面也与基层单位专业数据处理能力不足有关。以某省自然资源厅2023年调研数据为例，县级规划部门采用传统方式完成50平方公里地形测绘平均需要45个工作日，而采用智能提取技术可将周期压缩至72小时内。
地形数据看似基础，却直接影响规划设计的“底盘质量”；通过规范流程提升提取效率、以统一标准保障成果共享，才能让数据更好服务决策、支撑建设、经得起复核。在国土空间治理走向精细化的背景下，把基础数据做实做细，是提升项目落地能力与公共治理效能的重要一环。