虽然Rambus这家公司主要干的是让数据传得更快更稳，虽然咱们聊的这款HBM4E内存控制器是基于他们过去搞了一百多次HBM成功设计的经验做出来的，但这次他们其实是把单芯片速度给弄到了4.1 TB/s，比起之前的HBM4这提升幅度高达60%。这事儿最关键的是，英伟达的Rubin Ultra GPU还有AMD的MI500系列加速器都打算采用这一标准。虽然他们在市场上本来就有不错的地位，但这次推出业界领先的HBM4E控制器IP，还是进一步把他们在HBMIP这块的话语权给巩固了。 为了让设计人员去搞定下一代AI加速器和GPU那种超严苛的内存带宽需求，这款IP不光速度快，还挺靠谱。既然要给下一代AI和高性能计算（HPC）的活儿干，那自然得在低延迟的情况下搞出每引脚16 Gb/s的传输速度才行。这种突破性的解决方案能保证首次流片就成事儿，其实就是把他们那套最尖端的数字控制器产品组合里的新成员给亮出来了。 虽说市面上有很多IP提供商，虽说英伟达和AMD也在用别家的东西，不过Rambus还是给咱们打开了HBM4E控制器IP的许可窗口。现在这东西可以直接跟第三方标准PHY解决方案或者TSV PHY结合起来用，这样就能在2.5D或3D封装里搭出一个完整的HBM4E内存子系统。对于咱们要做AI SoC或者定制芯片的朋友们来说，这就是个不错的选择。 虽然引脚速度能飙到16Gbps（老版本只有10Gbps），虽然每个模块带宽也能到4.1TB/s（之前只有2.56TB/s），不过更让人心动的是，对于那种带着8个HBM4E设备的AI加速器来讲，这意味着咱们手里就有了超过32TB/s的内存带宽去应对下一代的AI工作负载。Rambus在这次的开发中也是用尽了心思，专门把低延迟和高吞吐量结合在了一起。毕竟不管是搞AI的还是做高性能计算的老板们，都需要这么一款高性能、又能保证可靠性的解决方案。