沙利文那份《中国GenAI市场洞察：企业级大模型调用全景研究，2025H2》报告里提到了个好玩的数据：到了2025年下半年，中国企业级大模型日均调用量那是真的猛，一下子飙到了37.0万亿tokens。跟上半年那10.2万亿元相比，这增幅直接干到了263%。 这就好比阿里云旗下的千问在这场游戏里成了最大赢家。报告显示，它的市场份额从上半年的17.7%猛涨到32.1%，几乎翻了个倍，排名稳稳地坐上了头把交椅。这说明大家伙儿用它来干活的热情特别高。 值得注意的是，这次市场集中度是真的高。TOP3里除了千问有32.1%，还有豆包的21.3%和DeepSeek的18.4%。上半年这三家加起来都不到一半，可下半年就已经超过七成了。特别是阿里云千问的增速高达14.4%，这就是所谓的“强者恒强”。 报告里也说了一个挺有意思的趋势：企业开始更爱用开源的东西了。闭源用户转投开源怀抱的比例翻了一倍，从上半年的22.6%一路飙到48.5%。更夸张的是，2025年下半年全球新增的开源大模型里，中国厂商占了足足90.2%，这简直是把技术命脉牢牢攥在了自己手里。 这其实也跟企业现在的想法变了有关。以前大家用大模型主要是为了把产品做得更好、客户体验更好；现在不一样了，大家更想通过它来提升运营效率和研发速度。这也就逼着企业级大模型市场加速向头部厂商集中。 还有个让老板们心动的点是成本控制。现在模型已经慢慢嵌入业务的主链路了，大家试来试去的劲儿没那么大了。毕竟多找几家供应商维护起来太费钱，还不如挑一家靠谱的用到底。像阿里云这种算力度大、交付稳的平台自然就有了优势。 举个例子来说，阿里云的MaaS服务很方便，企业可以直接通过API调用千问；或者在IaaS和PaaS平台上把开源的模型部署起来训练。哪怕是官方统计的数据也不算全，因为阿里云上消耗的tokens量通常比报告里写的要多得多。 这钱花得值不值？看看最新的Qwen3.5-Plus就知道了。它的性能跟Gemini 3差不多，但API价格才是人家的1/18。算下来每百万tokens只要0.8元。这样的性价比放在哪都很诱人。 所以这也说明一个道理：谁能把算力优势发挥得最好、跟云基础设施绑得最紧，谁就能在未来的迁移壁垒里占据先机。2025年就是大模型从实验室走向实际生产的关键节点。