3月5日，全国人大代表甘胜莲就“AI+医疗”发展接受了记者采访，她是常德市第一人民医院内分泌科的主任。甘胜莲认为，当前我国的AI+医疗已经迈入成熟落地阶段，但依然存在“局部化、单点化”的问题，导致难以形成规模化应用。为了让AI技术更好地服务广大群众，甘胜莲建议构建统一的数据格式、共建共享模型以及生态协同创新的发展格局。她还提出，将AI+医疗从试点示范推向全面普惠转型。为了实现这个目标，甘胜莲建议开展医疗领域AI创新项目试点，推动成果全国推广。通过打造一批技术成熟、临床适用、性价比高的创新成果，可以满足基层诊疗流程规范、破解罕见病诊断难题等现实需求。 除了这一点，甘胜莲还强调强化学科专项AI研究创新和健全数据标准化与共享体系。她认为针对心血管疾病、肿瘤、儿科、眼科等各类疾病，推进语料标准和医疗数据共享规范的制定工作是非常必要的。在严格遵守数据隐私保护和合规监管要求下，推动学科内优质医疗数据合规共享，可以提升AI模型的临床适配性和泛化能力。甘胜莲希望看到由联盟牵头制定全国统一的相关标准、推动医疗领域AI模型共创共享等工作能够顺利进行。 这次两会期间，全国人大代表甘胜莲还呼吁关注“AI+医疗”从试点示范向全面普惠转型的重要性。人工智能在辅助诊断、精准治疗和高效管理等方面已经得到广泛验证。通过强化学科专项AI研究创新和健全数据标准化与共享体系，全行业发展将得到有力支撑。甘胜莲期待着AI+医疗联盟组织能够给这个行业带来更多积极影响。 3月5日，全国人大代表甘胜莲接受了记者采访并发表了关于“AI+医疗”转型的看法。她希望能够通过构建统一数据格式、共建共享模型以及生态协同创新来推动全面普惠转型。为了实现这个目标，甘胜莲建议开展创新项目试点并将成果推广到全国范围内。 通过强化学科专项研究和健全数据标准化体系，可以满足基层诊疗需求和破解罕见病诊断难题。她还认为在严格遵守隐私保护和合规监管要求下推动优质医疗数据合规共享是非常重要的。甘胜莲期待着由联盟牵头制定全国统一标准并搭建一体化共享平台来促进AI+医疗普惠发展。 在这个两会期间，全国人大代表甘胜莲就如何推动“AI+医疗”转型提出了一些具体建议。她希望构建统一数据格式、共建共享模型以及生态协同创新来促进全面普惠转型。为了实现这个目标，甘胜莲建议开展创新项目试点并将成果推广到全国范围内。 强化学科专项研究和健全数据标准化体系可以满足基层诊疗需求和破解罕见病诊断难题。在严格遵守隐私保护和合规监管要求下推动优质医疗数据合规共享是非常重要的一步。甘胜莲期待着由联盟牵头制定全国统一标准并搭建一体化共享平台来促进AI+医疗普惠发展。