美国兽医医学协会杂志的一项研究显示，华盛顿州立大学的团队研发出一种专为纯种马设计的小型可穿戴传感器，该设备每秒能捕捉2400个数据点，精确记录赛马的步态。凭借这些数据，先进的算法可以对比健康马匹和受伤马匹的运动模式，从而为每匹马生成一个1到6的风险评分，6分意味着面临的风险最高。研究人员在全国10个赛马场进行了将近30000场比赛测试，给超过11800匹纯种马佩戴了这款传感器。统计结果表明，评分达到6的高风险马匹仅占参赛总马数的0.4%，但它们却贡献了4%的致命伤害。首席研究员沃里克·贝利博士指出，一旦确诊这些高风险马匹并进行干预，比赛中的致命伤害率有望降低近20%。 这项技术起源于2020年，当时华盛顿州立大学开始与StrideSAFE公司合作。在该校希区柯克研究赛道——美国唯一的专业大学研究赛道进行实验后，传感器很快就被部署到西雅图的翡翠赛道，随后普及至全美各大主要赛马场，如萨拉托加、贝尔蒙特、基恩兰和丘吉尔唐斯。贝利强调，这种技术的核心优势在于能够提前预警灾难性的肌肉骨骼损伤。解剖数据显示，93%的严重伤病马匹都有过骨骼疾病的历史，而每一次致命事故对运动和相关人员来说都是毁灭性的打击。 从数据来看，赛马行业在减少比赛日死亡率方面已经取得了一定进展。2009年每千次出发平均发生2例死亡事故的情况已被大幅改善至2023年的每千次出发1.32例。尽管如此，比赛和训练中的意外仍在发生。该研究还发现了一些有趣的关联：年龄并不是影响伤亡的关键因素；雄性马匹更容易遭受致命伤害；参加短途赛的马匹风险评分通常较高；而且在泥土和草地赛道上的致死率明显高于合成赛道。 贝利认为这种技术可以把生物识别传感器的概念引入到马业中来。人类运动员常佩戴这类设备监测表现并预防伤病，现在同样的技术可以用来提升赛马的安全性。如果能及早识别出高风险马匹并采取措施进行干预，不仅能挽救生命，还能增强这项运动的公信力和可持续性。 Denise Mc Sweeney 等人在论文中详细阐述了这种评估方法。该论文的DOI号码为10.2460/javma.25.04.0268。