12月28日，在中国财富管理50人论坛2025年会上，交通银行副行长、首席信息官钱斌围绕人工智能技术在金融领域的应用发表重要观点，系统阐述了当前金融机构面临的技术风险挑战及应对之策。
当前，人工智能技术正深刻改变着金融服务模式，但随之而来的风险特征也发生根本性转变。
钱斌指出，传统金融风险已从手工时代的单笔差错、机器时代的批量差错，演变为当下难以预知的系统性风险。
数据质量缺陷、模型算法偏差等技术短板，可能导致决策偏离正确方向。
特别值得警惕的是，同质化量化模型在投资顾问、研究分析和交易执行等环节的大规模应用,容易引发市场参与者行为趋同，放大"羊群效应"和"雪崩效应"，进而加剧市场波动，引发流动性危机。
面对新技术带来的多重挑战，钱斌强调必须坚守负责任发展理念，将风险管控和合规运营置于首要位置。
金融机构应当加快构建与人工智能技术相适配的安全防护体系，从模型算法设计、数据资源管理、基础设施建设到应用系统运维等各个环节，全面提升安全防护能力，有效防范技术内生风险、实际应用风险以及各类衍生风险。
更为关键的是，钱斌提出了一个根本性原则：人类必须始终掌握关键技术的主导权。
在涉及重大判断和风险处置的核心环节，既要充分发挥技术优势带来的效率提升和精准度改善，更要保持金融服务应有的人文关怀和社会责任。
通过人工最终审核把关，确保技术应用不偏离正确轨道。
钱斌特别强调，信息系统本质上是制度流程和业务规则的数字化呈现。
如果缺乏配套的流程机制变革，即便拥有海量数据和先进算法，技术价值也难以充分释放。
为适应线上化、移动化、数字化发展趋势，金融机构需要系统性推进现有规章制度的动态调整、考核机制的精准优化、运营模式的灵活升级。
同时，监管部门和金融机构应当协同建立与数字化发展深度契合的政策框架，消除人工智能技术融入金融场景的机制性障碍，为创新实践营造良好环境。
在组织能力建设方面，钱斌提出要探索工作方式向人机协同模式转型。
按照"一岗位一助手、一人一分身、一客一管家"的设计理念，推动组织形态从跨职能专项工作组的敏捷协作，向人类员工与智能体深度融合的新型组织演进。
通过持续打造智能化工具和数字化员工，驱动技术研发模式创新和工作效能提升，加速人工智能在各类业务场景中实现协同创新突破。
人才队伍建设同样不可忽视。
钱斌指出，金融机构要坚持物质投入与人力投资并重，将人才能力建设摆在更加突出位置。
重点培养既懂业务规律、又懂技术原理，同时具备数据思维的复合型专业人才。
此外，还应强化全员人工智能应用能力培训，使熟练运用新技术逐步成为每位金融从业者的基本工作技能，全面提升行业整体数字化素养水平。
当金融业驶入数字化深水区，如何平衡效率与安全、创新与稳健，成为检验行业成熟度的关键标尺。
钱斌提出的“制度适配先行”理念，不仅为金融机构提供转型方法论，更揭示了数字经济时代的核心命题——技术革命的终极目标，始终是服务于人的发展需求。
这条转型之路，既需要破旧立新的勇气，更呼唤敬畏风险的智慧。