问题——智能驾驶进入规模化竞争阶段，城区导航辅助驾驶（NOA）被视为提升出行效率与安全的重要功能，但落地难点更为集中：一方面，城市道路环境复杂，存非结构化交通参与者、临停与施工、路口博弈等长尾场景；另一上，面向10万元级至主流价格带车型，行业普遍面临算力、功耗、成本“三重约束”，传统依赖更高算力的平台路线难以同时兼顾成本与规模，影响城区NOA大众车型上的普及速度。 原因——过去一段时间，部分方案以高算力、重传感器与强依赖高精地图为主要路径，虽然在特定条件下体验较好，但也带来整车成本上升、能耗增加、部署与维护门槛偏高等问题。另外，主机厂对研发周期与交付节奏要求更紧，“快速定点—快速量产—持续迭代”的能力，成为形成规模效应的关键。行业因此需要一条“以更高效率实现更强能力”的技术与工程路线，在既定硬件资源与成本边界内提升城市复杂场景的可用性与稳定性。 影响——鉴于此，福瑞泰克基于征程6M芯片推出ADC25城区解决方案，并面向主流市场发布“智享全民版”方案，意在以中阶算力实现更广覆盖的行泊一体体验。该方案强调端到端能力演进，采用动态与静态信息融合的BEV与Transformer架构，并结合云端大模型能力向端侧部署优化，降低对高精地图的依赖，从而减少规模化落地的前置成本与区域化适配工作量。企业侧数据显示，该方案已获得20多个车型订单，并出现单车型上市首日大定破万辆的市场反馈，显示“以更可控的成本换取更可用的功能体验”正成为用户与产业链的共同选择。 对策——针对城市NOA量产的核心挑战，福瑞泰克将工程化与平台化作为突破口。其全栈自研、软硬一体的ODIN3.0技术底座，将域控制器、传感器配置、软件算法与数据闭环平台深度融合，以统一架构支撑多车型快速复制与持续迭代。ADC25方案以约128TOPS的中等算力实现覆盖高速、城区与泊车场景的行泊一体能力，目标是提供更高性价比的L2+体验。同时，企业披露其从项目定点到量产交付周期约7.5个月，并通过百万公里级数据反馈推动算法迭代，说明了以数据闭环提升“可用性、稳定性与一致性”的量产路径。产业合作上，福瑞泰克称已与超过50家主机厂建立合作，累计定点项目超过380个，量产搭载车辆超过300万；其智能制造基地下线的第500万件高阶智驾产品为ADC25域控制器，中高阶方案营收同比增幅显著。奖项方面，ADC25方案获得金辑奖“最佳技术实践应用奖”和知鼎奖“2025智能驾驶科技创新奖”，反映了市场端与行业端对其工程落地能力的认可。 前景——从产业演进看，智能驾驶正从“堆硬件”转向“重系统效率”，从单点功能走向平台化能力，竞争焦点逐步转向算法架构、数据闭环、软硬协同与制造交付体系。在价格带持续下探、法规与标准逐步完善的趋势下，城区NOA的规模化普及有望继续提速，但也将对安全冗余、边界条件管理、用户教育与持续运维提出更高要求。面向未来，能否在中阶算力平台上持续提升复杂场景处理能力、在不同城市与不同车型间保持体验一致性，并形成稳定可持续的迭代节奏，将成为涉及的企业巩固市场地位的关键。
智能驾驶的普及不仅取决于技术突破，也需要产业链各环节的协同。福瑞泰克的实践为行业提供了可参考的路径，也显示智能驾驶正从高端市场加速走向更广阔的主流市场。未来，随着技术迭代与成本深入优化，智能驾驶有望成为更多消费者的日常选择，并逐步改变人们的出行方式。