工业智能规模化应用面临关键瓶颈。当前，人工智能在制造业、能源、交通等领域的应用不断深入，但在大规模推广时仍面临诸多挑战，包括数据孤岛、场景碎片化、算法与工艺匹配不足、跨企业协作困难等问题。特别是在工业领域，数据来源复杂、质量参差不齐——加上安全和合规限制——导致许多应用只能停留在试点阶段，难以形成可复制推广的产业化方案。
在全球科技变革背景下，工业AI深度应用关乎企业竞争力和国家发展。西门子在华实践既反映了跨国企业的长期承诺，也为全球工业数字化转型提供了参考。如何释放数据价值、构建开放创新生态，是推动新质生产力发展的关键。