江汉油田荆州采油厂数字化转型显成效 智能化管理体系重塑生产运行模式

长期以来,油田一线生产管理面临两类突出矛盾:一方面,设备分布广、点多线长,数据获取依赖现场查看和人工汇总,流程长、误差大、效率低;另一方面,隐患发现多靠人工巡检和被动上报,异常定位慢、处置链条长,影响安全与稳产。

以往在一些岗位上,电表数据需要电话通知班组到现场抄录,设备运行记录要等多班组分别填报后再逐项核对,管理成本与人员负担同步增加。

上述问题的根源,在于数据链路不贯通、系统之间壁垒明显,以及现场感知能力不足。

机械表计和分散的台账让生产数据“沉在现场”,难以形成可计算、可追溯的统一底座;报警与处置逻辑依赖人工选择类别、录入信息,既增加工作量,也容易造成响应滞后。

在油田稳产保供任务持续加重的背景下,传统管理方式越来越难以匹配精细化、集约化的发展要求。

针对痛点,荆州采油厂把数智化改造作为“减负增效”的关键抓手,推动生产管理从“人找数据”向“数据找人”转变。

2月11日19时25分,生产指挥中心员工通过平台即可实时调阅电加热器电表运行数据,与过去“打电话、跑现场、手工抄写”相比,信息获取环节大幅压缩。

围绕生产运行管控平台,厂里对34具高架罐液位监测开发实时计算模块,推动日报生成效率提升超过90%;同时推进生产电表智能化改造,实现数据自动采集并同步至云端,为后续分析决策提供连续、稳定的数据源。

在业务流程再造上,荆州采油厂升级EPBP系统,打通4类核心设备运行数据链路,实现运行记录自动汇总、标准化生成。

2月10日,维修岗位员工一键调取泵运行记录,审核用时由过去近1小时缩短至约5分钟。

通过把“统计填报—人工汇总—逐项核对”的串联流程改为“系统汇聚—自动生成—快速审核”的并联流程,基层从繁重的表格事务中解放出来,将更多精力投入到设备维护、工况分析等更高价值工作。

安全生产方面,荆州采油厂以“主动防控”取代“被动处置”。

2月9日16时,指挥中心岗位人员收到油井侧视频掉线语音提示,平台同步弹出故障提醒,随即联动现场核查并快速处置网络故障。

围绕PCS系统,厂里结构化梳理报警处置逻辑,实现对油井、水井及设备故障原因的自动判断与精准推送,报警分析效率提升50%以上;同时完善异常闭环管理,形成“风险动态感知—隐患分级推送—整改全程追踪”的链条式机制,减少信息断点和处置盲区。

在现场感知能力提升上,荆州采油厂自主升级40余个井场摄像头识别功能,针对区域入侵、设备断联等异常实现“秒级弹窗报警”,异常响应时间由约30分钟压缩至5分钟以内;新增功图缺失、通讯中断等6类预警场景,并优化PCS系统243项报警指标屏蔽规则,无效报警频次下降70%,让“该响的响、该静的静”,提升处置专注度与资源利用效率。

一系列措施带来的影响,正从局部提速走向全链条提效。

2025年以来,荆州采油厂完成20余项自控功能迭代升级,探索构建“全流程无人值守”模式,现场人工干预频次下降60%,操作精准度和设备稳定性同步提升。

与此同时,厂里围绕油藏管理等环节补齐数据短板,建立“全生命周期数字档案”,补录缺项数据10000余条,为产量预测、措施优化和精细管理夯实数据底座,并逐步将平台能力延伸至外委协作环节,推动协同作业更规范、更透明。

面向下一步,业内人士认为,油田数智化不止于“上系统、装传感器”,关键在于持续打通数据链路、固化闭环机制、沉淀可复用的业务模型。

随着更多现场数据实时汇聚、更多算法能力嵌入生产场景,生产组织将更趋扁平高效,安全管理将更强调事前预警与趋势研判,稳产保供的韧性也将随之增强。

荆州采油厂的探索表明,只要抓住“数据可信、平台互联、应用可落地”三条主线,就能把数字化红利转化为看得见的效率与安全增量。

荆州采油厂的实践印证,传统能源行业与数字技术的深度融合,绝非简单工具替代,而是生产关系的系统性重塑。

当"数据多跑路"真正替代"员工跑现场",不仅释放了人力潜能,更重构了行业安全标准与效率天花板。

这场仍在深化的变革,正在为中国能源自主保障战略书写新的技术注脚。