英伟达在高阶自动驾驶领域迈出了重要一步，宣布打算于2027年给无人出租车服务进行测试。这家公司在2026年第一季度要把集成全栈技术的自动驾驶汽车，在美国道路上进行实际测试。这次CES展会让人们看到了英伟达对这个领域的新规划。黄仁勋在他的演讲中给大家分享了这个消息。有分析人士说，这次英伟达要把它的AI算力和算法积累，转化成整车级的解决方案和商业服务。因为自动驾驶系统涉及到安全问题，英伟达这次提出了一个新的双系统架构：一个是基于端到端视觉语言模型的AI驾驶系统，一个是安全冗余系统。当AI决策出现问题时，安全冗余系统会立刻接管车辆控制权。英伟达的汽车业务副总裁吴新洲也透露，在2027年开始的Robotaxi服务测试会采用有限开放模式，和合作伙伴一起推进。 英伟达的Drive AGX Thor平台是给汽车制造商提供强大的集中式计算能力的。它能帮助制造商降低研发复杂度和成本。黄仁勋已经多次强调，自动驾驶是公司未来仅次于AI业务的第二大增长支柱。他展望未来会有数以亿计的自动驾驶车辆投入使用。 这一波操作可能会给Waymo等已在这个领域深耕多年的公司带来直接竞争压力。特斯拉在Robotaxi服务方面也有不少动作。这个领域的竞争格局可能会发生变化。 为了支撑全球市场的需求，英伟达还发布了新一代车载计算平台Drive AGX Thor。它是为汽车制造商提供集中式计算能力而设计的，帮助他们降低研发复杂性和成本。 梅赛德斯-奔驰CLA轿车配置了英伟达的自动驾驶技术后，在旧金山街道上展示了其能力。这辆车在大部分路段实现了自动驾驶，但在复杂交通场景下还需要人类驾驶员接管。 黄仁勋认为未来全球有数以亿计的自动驾驶车辆投入使用，涵盖私人拥有和共享出行等多种形态。这个庞大愿景需要强大的技术支持。英伟达还计划利用生成式人工智能技术让车辆具备更接近人类水平的交互理解与驾驶决策能力。 分析人士指出这一系列举措表明英伟达已经不仅仅是一个图形处理器和人工智能基础设施供应商，他们正试图构建一个从技术底层到应用顶层的完整生态系统。然而高端自动驾驶技术规模化商用仍面临多重挑战：技术长尾难题、法规政策、成本控制与公众接受度等问题都需要解决。 这个领域竞争激烈、变数大、技术难点多。英伟达能否凭借其强大的算力与算法融合能力开辟第二增长曲线？全球汽车产业与科技行业观察者将持续关注这一进程如何重塑未来出行图景。