黔东南州农业发展中的结构性矛盾逐渐显现；据州政协委员、贵州蓝美生态农业有限公司总经理甘定钰介绍，当地农业生产仍以小农户分散经营为主，耕地碎片化较为突出，规模化、集约化经营尚未普及。这种格局使标准化生产难以落地，产品质量管控存薄弱环节，规模效益难以形成。同时，产业链整体偏短，精深加工能力不足，价值链提升受限，缺少具备技术集成能力和市场带动能力的龙头企业支撑。 当前，农业智能化转型已成为农业现代化的重要方向。人工智能在破解山地农业“靠天吃饭”、管理粗放、效率偏低等问题上具有现实优势。国家和省级层面已明确智慧农业的发展路径与目标，为黔东南州农业升级提供了指引。但推进“人工智能+特色农业”融合发展，仍面临多重挑战。 成本和人才短缺是主要瓶颈。智能装备、传感器和人工智能模型服务等前期投入较高，给不少中小经营主体带来压力，导致出现“不想用、不敢用、不会用”的情况。同时，农村劳动力老龄化加深，青年人才持续外流，既懂现代农业又能应用人工智能的复合型人才紧缺，新技术推广缺少稳定的人才支撑。 数据治理与部门协同短板同样明显。农业生产、环境、市场等数据分散在不同部门和主体手中，缺乏统一、高效的采集、汇聚、治理与共享平台。数据质量不一，难以支撑人工智能模型训练与优化，影响应用的精准度和实用性。此外，“人工智能+农业”涉及农业农村、大数据、科技、工信、金融等多个领域，目前全州协调机制和跨部门协同仍待完善，政策、资金、项目等资源整合力度不足。 针对上述问题，甘定钰委员提出系统性建议。首先，设立州级专项扶持基金，采用“政府引导、市场运作”方式撬动社会资本，降低中小经营主体的应用成本。其次，加快农业数据中台建设，推动涉农部门数据及国有平台数据依法依规汇聚共享，为人工智能应用提供更可靠的数据基础。 在创新平台建设上，建议整合州工投算力支撑、州融媒体中心人工智能平台与数据服务、科研院校和龙头企业等力量，组建实体化运行的“黔东南特色作物人工智能联合实验室”，形成产学研用贯通的创新体系。人才培养上，推动凯里学院、黔东南州职业技术学院等院校开设“智慧农业”涉及的专业，开展定向培养。同时，将“人工智能+农业”高端人才纳入州级人才引进计划，依托产业联盟和高校开展面向生产一线的数字技能培训。 此外，还应成立“黔东南智慧农业产业联盟”，推动“产、学、研、用、金”协同联动，形成多主体参与、生态完善的发展格局。通过强化顶层设计与政策引导，缓解“不敢用”的顾虑；夯实数据底座与平台支撑，打通“不能用”的堵点；聚焦技术攻关与本地适配，提升“好不好用”的体验；完善人才引育与培训机制，补齐“不会用”的短板；培育多元主体与产业生态，扩大“都来用”的应用面。
在乡村振兴战略持续推进的背景下，黔东南的探索具有一定代表性。要让新技术真正落地，需要更精准的政策安排，也需要各方形成合力。传统农业与数字技术的深度融合，或将重塑武陵山区的产业发展路径，并为同类地区提供可借鉴的转型样本。