问题——智能化加速渗透，就业结构性矛盾需前置应对。 随着智能技术制造、服务、办公等场景的应用不断深入，岗位形态和能力要求正在发生变化：重复性、程序化环节被更高效的自动化流程替代，而对复合能力、协作能力、现场决策能力的需求上升。政府工作报告首次提出“完善适应人工智能技术发展促进就业创业的措施”，并明确“打造智能经济新形态”，发出以发展带动就业、以制度适配技术变革的政策信号。代表委员普遍认为，关键不在于“是否会被替代”的焦虑，而在于如何把握窗口期，构建面向未来的技能体系与就业支持体系，让劳动者与技术形成互促关系。 原因——技术迭代快、应用边界扩，产业化仍有瓶颈与“最后一公里”挑战。 一上，智能技术呈现跨行业扩散特点，带动企业效率、质量、成本上的竞争逻辑重塑；另一上，产业从实验室到大规模应用仍面临应用生态不完善、标准与场景碎片化、复合人才不足等问题。民革广东省委会副主委、佛山市政协副主席唐冬生委员指出，我国机器人制造与应用基础较为扎实，但具身智能等领域产业化仍存瓶颈，建议从国家层面编制应用全景路线图，明确技术演进、产品形态与市场拓展路径，引导产业有序布局，推动开放协同的应用生态形成。多位代表委员认为，若缺少系统规划与供需对接，容易出现一边企业“招不到合适的人”，一边劳动者“找不到合适的岗位”的结构性错配。 影响——效率提升不必然对应裁员，但对“再培训”和岗位重塑提出更高要求。 来自企业一线的实践表明，智能化带来的首先是生产组织方式变化，而非简单的人力“增减”。格力电器董事长董明珠代表在接受采访时表示，企业在推进智能化转型中注重通过培训实现员工知识与技能升级，而不是以裁员应对效率提升。据了解，入选工业和信息化部《2025年度领航级智能工厂项目培育名单》的涉及的智能制造工厂自动化率已达80%以上、生产效率大幅提升。代表委员指出，智能化将促使更多岗位从“操作执行”转向“监控调度、质量管理、设备维护、数据分析、流程优化”，劳动者需要在新岗位中获得可迁移的能力，企业和社会也需要更完善的培训供给与评价体系。 对策——以“投资于人”为主线，推动教育、培训、产业政策协同发力。 围绕“怎样让劳动者站在新技术的肩膀上”，多方建议指向制度化、普惠化、可持续的技能提升体系。科大讯飞董事长刘庆峰代表提出，以“全民素养+复合型人才”为主线重塑教育与人才培养：基础教育加强通识教育与实践启蒙，职业教育强化“人机协作”模块化课程与实训，高等教育加快交叉学科建设，继续教育扩充课程供给，提升全民数字适应力与学习能力。 工会和劳动者权益视角同样强调“底线与导向”。东浩兰生会展集团工会副主席陈达代表认为，技术发展的根本目的在于创造更美好的生活，不能以牺牲劳动者就业稳定与生活福祉为代价。其建议在产业规划和财政扶持政策中明确将数字化与智能化定位为赋能工具和效率伙伴；探索设立面向就业转型的专项资金，撬动政府与社会资本持续投入，开展大规模、普惠性职业技能提升；建设“技能导航与培训平台”，动态研判未来技能需求，为劳动者提供个性化能力诊断、学习路径和精准培训，并支持校企开展“订单式”培养，提升培训与岗位匹配效率。 地方层面的机制探索也在加速推进。以广东为例，“产教评”技能生态建设提速，通过行业企业、院校等资源协同，打通从学习到就业的衔接通道。在智能制造、智能机器人等领域形成“微专业”和微课程教学指南，并构建覆盖多个产业集群的技能生态链，为人才培养与产业需求对接提供可操作路径。教育领域亦在回应教师群体的适应需求。苏州大学校长张桥委员介绍，学校探索“反向传帮带”，让青年教师帮助年长教师掌握相关教学工具与课程设计方法，同时以数字底座和教改课题支撑教师能力提升，缓解“技术焦虑”，提升教学质量。 前景——新业态加速孕育，劳动者角色向“管理者、决策者、创造者”转变。 代表委员普遍判断，智能技术将催生更多灵活就业与新型组织形态，劳动者在生产链条中的位置会发生变化。中国科学院计算技术研究所研究员张云泉委员关注到“一人公司”等新趋势，认为这意味着劳动者从执行者更多转向管理者、决策者，需要更强的工具驾驭能力、跨领域整合能力与合规经营意识。与之相适配的制度环境也需同步完善：在创业服务、合规成本、公共服务供给各上提供便捷支撑，为新就业形态健康发展创造条件。多位代表委员强调，越是技术快速演进，越需要把人的发展置于中心位置，通过制度设计把“效率红利”转化为“发展红利”和“就业红利”。
技术发展无止境，但人的价值始终是核心。智能化转型的真正挑战在于：制度能否跟进、教育能否适应、保障能否到位。让劳动者借力技术而非被其替代，这既是政策课题，也是关乎社会公平的时代命题。解答该问题，需要政府、企业、学校和每位劳动者的共同努力。