问题——从“建多少”到“用得好、赚得到” 随着大模型与生成式应用快速进入产业端，算力需求不再只看峰值性能和装机规模，而更关注实际业务吞吐、响应时延、稳定性以及成本结构。
当前市场上大模型服务多按Token计费，算力从“IT资产租赁”转向“价值变现引擎”的趋势明显：同样的硬件规模，如果调度效率、模型适配和能效水平不同，能够支撑的Token产出与可交易价值差异巨大。
算力产业因此面临新的关键命题：如何把分散的算力资源转化为可度量、可定价、可交易、可复制的产业能力，真正支撑实体经济与科研创新。
原因——商业模式、技术演进与治理需求共同推动 一方面，应用侧付费方式变化倒逼供给侧转型。
以Token为计量单位的收费方式，强调的是“有效输出”而非“理论峰值”，使算力服务必须围绕模型推理效率、并发能力、资源弹性和服务等级协议进行重构。
另一方面，智算基础设施从单一数据中心建设升级为“硬件—智算云—模型—应用”四级联动体系，涉及芯片、光互连、智能网卡、高速交换等多个环节协同，任何短板都会放大成本、降低交付确定性。
同时，算力作为数字经济核心生产力，其公共属性日益凸显：跨行业的资源调度、价格机制探索、能耗与碳约束、数据与安全合规等治理需求，要求形成更可持续、更透明的产业规则与协作框架。
影响——从“规模竞赛”走向“综合效能竞争” 这种转变将带来三方面影响。
其一，产业竞争重点由扩容速度转向综合效能，尤其是能效水平、调度能力与应用适配能力；算力资源的“可用率”和“可交付性”成为核心指标。
其二，算力应用落地的门槛有望降低，通过统一的智算云与调度平台，企业可按需获取服务，减少一次性投入，更利于制造、金融、医疗、科研等领域形成“算力即服务”的规模化供给。
其三，算力定价与交易规则将更贴近业务价值，Token成为连接技术与商业的“通用语言”，有助于推动供需精准匹配，提升市场活跃度，但也对服务质量、计量一致性与透明度提出更高要求。
对策——双轨体系与产业协同破解“算力到价值”难题 在上述背景下，由中国信通院牵头，联合通信运营商与上海本地算力服务商发布上海“算力经济赋能共创体系”，通过“验证池”与“商用池”双轨联动，意在打通从技术验证到规模商用的路径，降低新模式、新服务的试错成本，形成可复制的经验。
论坛期间，上海提出将面向“十五五”适度超前建设一批智算基础设施，加快沪产芯片规模化部署，构建自主可控的智算产业体系，推进“国芯国模国云”协同发展，并打造智算超节点“上海品牌”。
来自企业侧的实践也显示出供给端的迭代方向：一是推动超大规模算力集群与高效制冷等关键能力建设，以能效提升对冲成本压力；二是建设智算云与算力调度服务平台，提高资源流通效率与多场景接入能力；三是强化国产芯片与云平台深度适配，探索自主可控光互连GPU超节点等方案，提升关键环节安全与供应稳定性。
与此同时，“上海市智算产业高质量发展倡议”启动，提出协同推进新一代智算中心、提升智算云服务能力、攻坚高能效服务器与高密度机柜等关键技术、共建开放协同生态，旨在把智算产业培育为新的增长引擎。
前景——以制度创新与技术突破形成“价值型算力”高地 从中长期看，算力网络建设将继续沿着体系化思路推进，围绕“点、链、网、面”提升供给韧性与区域协同能力。
对于上海而言，既有智算规模与产业基础为进一步跃升提供支撑：智算资源持续集聚、调度平台能力提升、芯片与装备企业链条逐步完善、重点行业应用加速推进。
未来能否在全国乃至全球竞争中形成更强影响力，关键在于三点：第一，形成统一、可核验的计量与服务标准，让Token计费在不同平台间具备可比性与可信度；第二，以超前布局带动应用场景加速扩散，推动“模型—行业—企业”深度耦合，真正把算力转化为生产效率与产业升级；第三，在开放共享与安全可控之间实现动态平衡，通过政策、资本、人才的系统性支持，完善市场化定价与交易机制，提升全链条创新活力。
在全球数字经济竞争格局重塑的关键时期，上海以智能算力为突破口，展现出打造国际数字之都的战略定力。
这种既注重基础设施硬实力，又强化产业生态软环境的系统性布局，不仅将为区域经济转型升级注入新动能，更将为我国突破关键核心技术、构建自主可控的现代化产业体系提供重要实践样本。
未来，如何持续优化算力资源配置效率、深化跨行业协同创新，仍需政府、企业和社会各界共同努力。