问题：传统政务服务存在流程繁琐、材料重复提交、跨部门协调不畅等问题，群众办事“跑多次”现象普遍；同时，海量政务数据长期“沉睡”，未能有效转化为生产要素。
原因：数字化转型初期，政府部门间存在数据壁垒，业务流程未实现系统性重构；数据要素市场缺乏统一标准和流通机制，制约了数据价值的释放。
影响：深圳通过AI政务助手“深小i”实现“边聊边办”，累计服务超400万次；整合企业个人全生命周期事项为“一件事”服务包，如“人才引进入户”办理时间从7天压缩至24分钟。
数据要素方面，医疗、交通等领域84.5PB高质量数据集支撑金融、制造等212个应用场景，前海数据跨境验证平台助力企业融资2.6亿港元。
对策：一是以用户需求为导向重塑流程，推动跨部门数据共享；二是构建“一核三区”数据要素集聚区，探索跨境流动规则；三是培育专业人才，全年224人获大数据职称认证。
前景：深圳的实践为全国提供三方面启示：政务服务需从技术赋能转向制度创新，数据要素改革要兼顾安全与效率，智慧城市建设应注重“温度”与“精度”并重。
预计到2026年，深圳将形成更完善的数据要素生态体系。
深圳在政务服务创新和数据要素应用方面的实践，反映了一座城市如何在数字化转型中坚持以人民为中心，将技术进步转化为实实在在的民生福祉。
从"跑多次"到"点一次"的转变看似简单，却需要政府部门之间的数据共享、流程优化和管理理念的深刻调整。
这种以问题为导向、以用户体验为中心的改革思路，为其他地区提供了可借鉴的样本。
展望未来，随着数据要素市场化配置改革的深入推进，数据的流动性和价值释放空间将进一步扩大，城市治理的精细化程度也将不断提升。
深圳的这份年度答卷，正是"数字中国"建设从宏观蓝图走向微观实践的生动写照。