英国媒体报道了一个重磅消息：AI成功破译了植物发出的求救信号。英国《泰晤士报》在2月21日刊登的文章中，介绍了生物学家破解植物疼痛密码的新成果。这一技术有望帮助建立更先进的农作物病虫害预警系统。瑞士巴塞尔的一个农业科研团队运用机器学习技术，成功破译了植物的电生理信号。他们首次捕捉到植物发出的最清晰信号，就是植物感受到疼痛时的反应。这个团队的负责人帕特里克·霍格表示，这些电信号其实是植物在“喊疼”。早在一个世纪前，科学家就发现植物可以在体内传递电信号，但人类一直无法理解这些信号的含义。然而随着AI技术的发展，机器已经能够解析海量数据并破译这些秘密。 安科·布赫霍尔茨是这个团队中的一位研究员。她通过给植物接入电信号监测设备，发现植物并非总是沉默不语。他们还把番茄和大豆分别暴露在土壤微型线虫和椿虫群中进行试验。通过持续监测植物的电信号输出，并利用软件模型分析数据，他们成功锁定了遭受侵害时植物发出的特定信号。这些信号在虫害初期就能被检测到，给人们提供了至关重要的早期预警。 线虫潜伏在土壤中难以察觉，只有当作物产量急剧下降时，人们才会注意到它们的存在。椿虫是中南美洲常见的害虫，它们对大豆的损害往往需要等到一周后才会显现出来。大豆作为全球主要粮食作物之一，供应着近半数的植物性蛋白。然而每年都有21%的大豆植株因为害虫和疾病而受到损失。布赫霍尔茨认为这项新技术有望推动更精准、更温和的农药升级换代。 目前农场通常使用大量化学药剂来消灭害虫，这种方法缺乏针对性而且粗放。霍格表示这项新技术可以让农民及时发现虫害并采取措施防治，从而避免损失扩大。这个发现不仅对于大豆种植有重要意义，也为整个农业领域提供了新的思路和方法。 这项研究成果显示出AI在农业领域的巨大潜力。它不仅能够帮助我们更好地了解植物如何应对环境变化，还能为我们提供更高效的解决方案来保护农作物免受侵害。未来我们可以期待更多关于植物和AI相结合的突破，为农业生产带来更多便利和创新。