推进教育数字化转型的大背景下，人工智能在校园中的应用日益广泛；北京市政府工作报告明确提出要加强全学段人工智能赋能教育，这为教育创新指明了方向。然而，在实践推进过程中，当前校园AI应用存在亟待解决的结构性问题。 窦桂梅委员在调研中发现，现阶段市场上的教育类人工智能产品主要集中在学生解题训练、考试辅导等领域。这类应用虽然在一定程度上能够提升学生成绩、减轻教师重复劳动，但也带来了新的隐忧。产品与实际教学脱节，导致"重工具使用、轻素养培育"的现象日益突出，形成了"覆盖有余而精准不足"的应用困境。更为关键的是，当前AI产品在教学适配性、内容专业性、伦理安全性、应用规范性等缺乏明确统一的标准，各类产品无序进入教育市场，这种散点化、泛化的应用模式难以满足各学段、各学科的高质量育人需求。 该问题的根源在于标准体系的缺失。没有统一的准入门槛和应用规范，教育市场容易被不合规产品侵占，师生的信息安全难以得到有效保护，算法的公平性也无法得到保证。长此以往，人工智能这一先进工具可能沦为应试教育的帮凶，而非素质教育的助力。 为此，窦桂梅建议各级部门联动"教、学、管、评、研"全链条，从"各项不准"的被动管理转向"标准引领"的主动治理，加快构建完备的校园AI教育标准体系。在准入上，要重点制定伦理安全标准、产品准入标准、教学应用标准，组建由教育专家、一线教师、监管人员组成的审核团队，对进入教育市场的AI产品进行严格审核与动态评估。同时要明确师生信息保护、算法公平性等红线要求，明确AI课堂教学中的应用边界，构建覆盖育人全流程的应用指南，并同步建立标准化培训体系，提升师生的AI素养。 在具体应用层面，窦桂梅强调要避免知识幻觉的风险，在学科教学垂直模型研发上，使用标准要尊重学科本质和儿童学习规律，让教师成为育人的掌舵者和摆渡人。清华附小正在进行的"玫瑰小语"项目就是这一理念的实践典范。这项目是由清华附小语文团队研发构建的基于教师主体的AI语文主题教学垂直模型，包含智能备课、智能上课、智能析课、智能研课四大应用场景，构建了语文内容的五大智能体，帮助教师更好地实现文以载道、以文化人的教育目标。目前该模型已在北京海淀、顺义、密云以及拉萨、海口、包头等地400多所学校得到应用，取得了良好效果。 窦桂梅深入建议，要支持一批契合北京教学实际的学科垂直模型研发基地，鼓励企业围绕教学核心场景开发定制化产品，破解"千校一面"的泛化应用难题。同时要发现和推广学校AI应用的典型案例，支持开展长周期、宽领域、多学科的人工智能社会实验，帮助更多学校进行经验迁移。建立标准化的跟踪评估指标体系，动态监测AI应用的长期影响，及时发现并解决应用中的新问题、新风险。这样既能划定标准底线，防范风险，又能留足创新空间，鼓励探索。
当技术变革与教育使命相遇，教育的温度永远应凌驾于工具的效能之上；窦桂梅委员的建言启示我们：智能时代的育人工程，既需要拥抱创新的勇气，更需坚守教育初心的定力。只有将人文精神融入技术基因，方能让智慧校园真正成为孕育未来人才的沃土。