AI正给全球产业变革带来全新的机遇。中国科学院计算技术研究所研究员张云泉指出，算力是发展AI产业的基础，尽管我们在过去几年里快速增长，但面对大模型训练和应用需求，还需要继续加码投入。中国科学院计算技术研究所和九三学社中央科技专委一起探索解决方案，以便让国产算力释放出最大价值。盐城的闫博文就谈到了企业对算力的需求是分层聚类的。互联网企业侧重于训练和推断，追求高浮点运算和带宽；先进制造业则需要精度和效率的平衡。 闫博文还提到，不同规模的用户对算力需求也不同。大型企业追求上千台、上万卡的稳定性；中型企业看重定制化功能；小型企业更关注价格灵活性。这种需求驱动了服务商搭建复杂调度运维平台以匹配供需。 然而国产硬件与大模型适配依然存在挑战。这个领域不能仅仅是简单代码移植，真正要做的是深度优化。需要结合不同芯片特性进行软硬件耦合，这也是国产算力突破的方向之一。 张云泉建议通过规模化分摊研发成本来降低算力使用价格。西部资源优势也可以用来降低电力成本。闫博文则认为运营模式可以借鉴打车软件一样透明化，根据用户目标自动分配最适配资源。未来可能像医院专科一样进行精细化运营。 还有个很重要的任务是建立行业共识和统一标准以减少平台异构性带来的成本问题。闫博文相信国内技术路线最终会走向主流架构归一化。“中国在AI应用场景上有独特优势”，他说，“通过产业与算力交融”，国产算力生态完全有能力作为“中国方案”输出全球。