问题：数字化转型走向深水区的背景下，公共数据资源规模持续扩大，但“数据在库、应用在外”“部门各自为政、协同共享困难”等情况仍较突出。一些地方在招商引资、金融服务、城市管理和民生保障等领域，仍面临信息不对称、风险识别滞后、服务供给不够精准等现实难题，亟需通过数据联通带动流程再造，以场景落地推动价值转化。 原因：从政策导向看，激活数据要素价值、推进数字中国建设已成为重要任务。公共数据作为基础性、战略性资源，只有在依法合规前提下实现高质量供给、规范流通和多元利用，才能更好支撑新质生产力发展。从实践逻辑看，县（市、区）处于公共服务和基层治理一线，贴近需求、便于试点，也具备快速迭代条件。江苏以“公共数据跑起来”为抓手，按“每个县（市、区）一次最多入选一个”的节奏分批发布案例，旨在通过滚动遴选机制，推动各地从“建系统、上平台”转向“抓应用、见成效”，形成一批可学、可用的标准路径。 影响：此次入选的7个案例覆盖精准招商、普惠金融、城市治理、民生保障、乡村振兴等领域，体现出公共数据对经济运行、社会治理和民生服务的综合支撑作用。一上，数据跨部门、跨层级、跨行业融合，有助于提升资源配置效率，让地方招商项目匹配、产业链补链强链、企业画像与风险研判等环节做出更精准决策。另一上，公共数据与物联网、移动互联网等技术结合，可将治理触角延伸到更多关键环节，把事后处置前移为事前预警、事中管控，提升治理的敏捷性与精细化水平。更重要的是，这些场景化探索为“数据要素价值如何落地”提供了可验证样本，既带来直接的公共服务改进，也有望带动对应的数字产业链和服务业态发展，实现社会效益与产业效益叠加。 对策：推动公共数据真正“跑起来”，关键于用问题牵引机制完善，以应用落地倒逼制度创新。其一，夯实数据底座，提升数据质量与标准化水平，明确数据目录、更新频率、共享接口和责任边界，避免“能共享但不好用”。其二，坚持依法合规与安全可控，落实数据分类分级管理、授权运营、最小必要使用等机制，在促进流通的同时守住安全底线。其三，以场景为牵引推进协同治理，围绕招商、金融、养老、食安等高频刚需领域，打通业务链与数据链，形成“数据驱动业务、业务反哺数据”的闭环。其四，完善评价与推广机制，既看技术实现，更看服务效果、成本投入和可持续运营能力，推动可复制经验从“点上成效”走向“面上推广”。 在具体实践中，涟水县入选的“数据赋能 守护养老食安”案例具有代表性。食品配送企业依托数字化与物联网手段，对冷链运输环节进行实时监控，确保养老机构餐品温湿度等关键指标达标，降低食品安全风险。这类探索直面养老服务“链条长、环节多、责任易分散”的痛点，以可追溯、可预警、可核验的方式提升监管与服务质量。下一步如能在合规前提下叠加需求侧数据分析，例如对老年营养结构、季节性需求变化进行预测，将有助于推动养老餐饮从“满足供给”向“精准供给”升级。 前景：从趋势看，公共数据应用正从“单点工具化”迈向“系统能力化”。随着数据基础制度完善、跨部门协同机制加强以及场景应用不断扩展，公共数据将在促进有效投资、优化营商环境、提升基层治理、保障和改善民生诸上发挥更明显作用。同时，公共数据开发利用也将更强调规范、可持续与可评估，推动形成“政府引导、社会参与、市场化运营与公共利益兼顾”的格局。对江苏而言，持续滚动发布县域实践案例，有利于把分散创新沉淀为省域可推广的方法，加快形成数据要素赋能高质量发展的“江苏路径”。
公共数据“跑起来”实践案例的持续发布，表明江苏激活数据要素价值上已从探索走向落地、从试点走向推广；这些案例以可见成效说明数据如何赋能经济社会发展、如何提升公共服务质量。随着更多场景持续落地并优化，公共数据有望成为推动江苏高质量发展的重要支撑，为数字经济时代的产业升级与社会治理现代化提供更有力的保障。