咱们的上海有位玩偶店主给记者看了一份图片，说是消费者申请退款用的，结果被平台给退了50元。仔细看，这张照片边缘都模糊了，光影逻辑也不对，完全是拿AI弄出来的假图。湖北那边有个卖生鲜的商家更倒霉，买家发来的香蕉腐坏照和他发货前拍的存档照背景、摆放角度都一模一样，一笔32元的订单就被退了货。 现在网上专门有教这招的课，收费288元。教程里全是“光影匹配技巧”“多角度瑕疵生成”这些专业内容，号称一个账号一个月能赚一千块。还有不少人在网上把这种违法行为美化成“薅羊毛智慧”，拉着普通消费者一起干坏事。 记者试了试市面上3款比较火的生成式AI工具，只要发给它一张桃子照片，再发个指令，1分钟就能生成一张烂得特别真实的图。把AI生成的假图稍微调一下细节也行，比如在果面上加几个磕碰的痕迹，它马上就能优化好。 这3款软件里有的还提供了“电商售后专用模板”，能对AI生成的图进行二次光影处理，把水印去掉，再加上个物流包装的背景元素，这样的假图几乎能骗过平台的审核。 不过相比起AI生成技术发展得这么快，专门检测这些假图的技术普及得太慢了。第三方专业鉴定费用贵得离谱，比那些小额订单还贵不少。遇到这种情况的中小商家大多觉得不值当，干脆就放弃检测了。 这种情况的背后是平台管理太落后了。现在大多数平台处理售后纠纷时，太依赖消费者单方面提供的几张静态图片。有些平台开了个“小额快速退款通道”，完全是自动化操作的，根本没有跟物流信息、商品溯源数据以及用户的信用记录去交叉验证。还有些平台为了少接到投诉电话，默认“小额退款优先通过”，这就变相纵容了造假的行为。 2025年9月新出台的那个《人工智能生成合成内容标识办法》虽然规定了要加显式标识和隐式标识，但对于专门用来骗人的假图还没什么具体的治理办法。而且那种隐式标识的验证门槛太高了，商家和平台根本操作不了。 在法律层面上也挺尴尬的。这种骗术因为单笔金额太小，都达不到刑事立案的标准；就算多次加起来算也没个准数，很难追究刑事责任。广东国鼎律师事务所的何生廷律师觉得这本质上就是新型诈骗。 更吓人的是这种造假技术开始往其他领域渗透了。比如商业竞争里有人用AI伪造竞争对手的质检报告去诋毁别人；公益筹款平台上有人伪造大病病历骗钱；保险领域也有AI生成虚假医疗诊断报告去骗理赔金的情况。 中国商业联合会直播电商工作委员会的副会长曹磊表示，AI技术滥用给市场带来了新的难题。他建议监管部门赶紧把底线画出来；平台要把防护网织密点；商家也得学会怎么自卫。 公安、市场监管还有网信部门得一起联动起来搞专项整治；完善一下法律制度；把“利用AI伪造证据骗取财物”的行为定性明确下来；还要建立那种“多次小额欺诈累计计算”就能入刑的机制。 还要建一个跨部门的数据共享平台；把电商、金融、公益这些领域的欺诈线索都接收到一块；实现“一处查处、全域管控”。 平台本身也要负起责任来升级技术防控和审核体系。对那些涉及图像证据审核的平台；比如电商、保险、众筹平台；要分阶段、分类型地推进技术防控升级。 对于那些高频申请退款的用户、交易异常时段的订单、高风险品类的交易；要求消费者得补充带时间戳、没剪辑过的连续视频证据；还要跟物流轨迹和商品溯源数据交叉核验一下。 行业协会也可以牵头建一个跨平台的“恶意欺诈用户”黑名单数据库；把正当维权跟技术欺诈的界限划清楚一点。通过主流媒体和网络平台多发布点警示案例；把相关法律后果解读清楚。