针对癌症和传染病这类重大疾病，全球科学家一直被海量候选分子和蛋白靶点搞得焦头烂额，因为目前已知的可成药靶点只有全部潜在靶点的10%左右。这种“大海捞针”的模式效率太低，用传统分子对接技术去筛选1万个蛋白和百亿个分子，就算用上最先进的机器也要算上好几百年。 为了打破这个僵局，清华大学智能产业研究院联合生命学院和化学系的研究人员搞了个大动作。他们不再用传统的分子对接方法，而是把蛋白质和小分子的互动转化成向量空间里的高效搜索。这种新做法让筛选速度提升了百万倍，只要一个计算节点就能每天处理万亿次配对评估。 靠着这个平台，团队成功对1万个蛋白、2万个蛋白口袋以及超过5亿个类药分子进行了大规模扫描。他们从中找出了200多万个有潜力的活性分子，建起了目前全球最大的蛋白-配体互作数据库。不仅数据开放共享，平台还上线了在线服务，支持大家定制分析特定靶点。 上线不到半年时间，这个平台就给全球1400多位科研人员提供了超过1.3万次筛选服务。未来它还能帮着抗癌、治病和解决罕见病的问题。团队打算继续跟医药企业和科研机构合作，让技术更快应用到临床前研究中去。 这项技术不仅展示了中国在计算药物研发上的实力，也给全球科研合作搭了个台子。在生命科学和信息技术融合的当下，这样的突破正在悄悄改变药物研发的节奏和方式，也为人类健康难题找到了新路子。