当前，数字经济加快发展，数据作为新型生产要素的重要性不断提升；但对不少地方和企业来说，实现数据“用得上、用得好、用得安全”仍有多重障碍：一方面，数据分散不同部门、行业和系统之中，标准不统一、接口不互通，难以形成稳定的共享与流通；另一上，数据确权、合规使用、资产评估和收益分配等机制仍完善，导致数据资源难以有效转化为可计量、可交易、可融资的资产。如何在安全合规的前提下释放数据要素潜能，已成为推动产业升级和城市治理现代化的关键议题。造成这些问题，既有技术层面的“不会用”，也有制度层面的“不敢用”。从技术看，数据质量不一、结构复杂，再加上算法偏差、算力供需不匹配等因素，使数据驱动的决策与应用在稳定性、可靠性上承压；从制度看，数据跨域流通涉及隐私保护、商业秘密与公共利益等边界，缺少统一规则和可操作路径时，数据往往只能停留在系统里。另外，传统资产体系对数据此无形资产的识别与计量相对滞后，企业在“数据资源”向“数据资产”转化过程中，缺少可复制的合规流程与金融工具支撑。 基于此，南华大学举办衡阳市数据要素赋能数字经济·产学研用协同创新专题论坛，着力搭建政校企对话平台，促进学术研究、产业需求与政策导向更紧密衔接。南华大学计算机学院负责人在会上表示，前沿技术的快速演进正在重塑经济社会运行方式，学院将坚持创新驱动与改革研究并重，聚焦破解数据“孤岛”等瓶颈问题，通过产学研用深度融合推动理论成果落地应用，更释放数据要素价值。 论坛交流显示，数据要素价值释放正从“技术探索”走向“制度化、金融化、产业化”的合力推进。企业与专家围绕“数据资产入表”“数据金融工具助力政企融资”等作专题分享，梳理了数据资源如何在合规框架下形成可视化资产，并与金融资本有效衔接的路径。与会人士认为，推动数据资产化不仅有助于提升企业内部治理能力，也将带动数据交易、数据服务、风控评估等有关产业发展，进一步拓展数字经济增长空间。 同时，高校科研力量在夯实数据要素化的技术底座上作用突出。论坛期间，南华大学相关专家围绕因果推理去偏、软件测试技术以及算力网络发展等方向作学术报告，回应数据要素流通与应用中的关键技术问题：例如，算法偏差会影响数据分析结果与智能决策的公正性与可解释性；高可靠软件测试对能源、制造等关键行业至关重要；算力网络作为数字基础设施的重要组成部分，关系到数据处理能力的供给质量与区域协同效率。技术突破与产业需求更好对接，将有助于降低数据应用成本，提升数据要素配置效率。 地方层面，对数据要素价值释放的窗口期判断更为清晰。衡阳市数据局有关负责人论坛上表示，未来几年将是数据要素释放价值的重要阶段。与会各方围绕依托高校人才优势协同推进“数字衡阳”建设、推动数据要素市场化配置等进行了交流与部署，强调要在制度规范、场景牵引与生态培育上形成合力：以公共数据和行业数据为切入，完善数据治理体系与标准规范；以产业链关键环节为突破，打造可落地、可复制的应用场景；以企业需求为导向，推进科研成果转化与服务供给，形成可持续的市场循环。 综合来看，此次论坛传递出三上积极信号：其一，政校企协同正从项目合作走向机制化对接，为数据要素市场建设提供支撑；其二，数据资产化与数字金融工具结合，为企业盘活数据资源、拓宽融资渠道提供了可操作路径；其三，以去偏、测评、算力为代表的关键技术研究，为数据要素安全流通与高质量应用提供了保障。下一步，能否在合规可控前提下形成稳定的数据供给、可信的数据流通与可衡量的价值回报，将直接影响地方数字经济竞争力与产业升级进程。
当数据的洪流遇见创新的堤坝，激荡出的将是高质量发展的强劲动能。此次论坛不仅搭建了知识共享的平台，也更明确了价值转化的路径。在数字经济这片新蓝海中——唯有坚持理论与实践相结合——才能让数据要素真正成为驱动未来的新质生产力。（完）