能源结构加快调整、极端天气更加多发、用电负荷持续增长的背景下，电网安全稳定运行面临更大压力；变电站作为电网运行的关键节点，设备状态监测和缺陷处置是否及时，直接关系供电可靠性和电力保供能力。传统人工巡检长期发挥基础作用，但在高温暴雨、山地密林、夜间作业等场景下，仍存在效率受限、覆盖不足、作业风险较高等问题，成为运维提质增效的制约因素之一。 如何破解这些难题，关键在于对“新质生产力”的落地理解。李炎认为，新质生产力不是抽象概念，而是扎根一线的系统性变革：以数据为关键要素，以算法和装备为核心工具，以流程优化为抓手，推动生产方式从“经验驱动”转向“数据驱动”。广西地形复杂、气候多样，电网覆盖范围广、站点分布分散，决定了运维模式必须更具韧性和机动性，也让智能化手段的规模化应用具备现实需求。 针对“巡得全、看得准、处置快”目标，南宁供电局从传统巡检薄弱环节入手。针对人工巡检在极端天气下难以及时到位、视角受限等问题，该局探索“无人机+固定摄像头”的组合模式，以空中机动巡查与站内可视化监控互补，提升巡检频次和质量稳定性。这个阶段的关键，是把“看得见”固化为可复制的流程，把分散在个人经验中的判断逐步转化为可追溯的数据资产，为后续智能化升级打下基础。 在此基础上，南宁供电局更推动装备能力从“辅助巡检”向“自主巡检、跨站协同”升级。李炎介绍，针对多站点、跨区域运维需求，团队构建四足机器人“一机多站”巡检系统：通过配置电力专用双通道信号传输装置、自主研发控制中台，并攻克机器人转站自适应等关键技术，实现一台机器人在十余个变电站间灵活调度、按任务自主巡检。数据显示，单站部署周期缩短至6天，巡视项目覆盖率超过95%，运维效率明显提高，并已在广西6家地市供电局推广应用。这也反映了运维组织方式的变化：从“站站配人”转为“平台统筹+设备执行”，从“人找隐患”转为“隐患可预警、可追踪”。 更深层的变化，体现在智能算法对业务链条的持续嵌入。南宁供电局推动智能终端规模化部署，用于替代重复性人工巡视；同时通过算法模型识别设备细微缺陷，提升缺陷发现的及时性和一致性，整体效率较传统模式提升3倍以上。对电网企业而言，这不仅是效率提升，也意味着风险管理能力增强：设备状态识别更早、缺陷定位更准、处置决策更快，最终体现在供电可靠性和用户体验上。 这些探索的效果，既体现在行业内部，也与地方高质量发展紧密相连。一上，智能化运维有助于减少高风险作业频次，提升电网应对极端天气和突发事件的能力，为工业生产和民生用电提供更稳定的支撑；另一方面，运维效率提升和设备健康水平改善，将为新能源消纳和绿色电力供应提供更可靠的网架与调度基础，推动“绿色电力照亮八桂大地”落到具体工程实践中。 下一步如何走得更稳更远？李炎表示，将持续深化智能技术与电力全产业链的融合应用，推动更多智能化成果在区域合作中落地。面向未来，随着新能源占比提升和分布式电源快速发展，电网运行将更趋复杂，运维模式需要向“预测性维护、主动性治理”演进：在数据侧完善设备全生命周期档案，在平台侧打通生产、营销、服务等业务协同，在应用侧形成可推广、可复制、可迭代的标准体系，推动智能巡检从单点突破走向体系能力。 此外，面向中国—东盟合作的广阔空间，电力作为基础设施互联互通的重要领域，具备以技术和标准协同推动务实合作基础。将成熟的智能运维经验与装备体系在更大范围内交流互鉴，有助于提升区域电力基础设施的韧性与效率，也将为能源转型和绿色发展提供更多可落地的方案。
电力行业的智能化转型，是发展新质生产力的具体实践。广西的探索既为国内电力科技创新提供了可复制的经验，也为中国与东盟的能源合作拓展了空间。随着技术持续升级，绿色电力将惠及更广范围的民生与产业需求，助力经济社会高质量发展。