问题层面：随着新一轮科技革命加速，制造业与服务业融合已成为提升城市竞争力的重要方向，但不少传统企业智能化转型中仍面临“不敢用、不会用、不能用”的现实困境，应用场景不清晰、资金投入不足、复合型人才缺口扩大，制约了融合效能释放。原因层面：一上——人工智能技术迭代迅速——但产业链、服务链对接不足，技术多停留演示与试点阶段，难以形成规模化应用；另一上，企业转型成本高、不确定性强，资本偏好短期回报，影响创新投入的持续性。同时，传统产业数字化基础薄弱，行业间协同机制不完善，资源难以高效流动。影响层面：若关键瓶颈无法破解，将影响制造业向价值链中高端攀升，也会延缓现代服务业供给能力提升。对城市而言，两业融合不充分会削弱创新驱动效应，影响新质生产力培育与产业结构优化。相反，一旦打通场景与资本、人才链条，广州粤港澳大湾区产业协同与创新生态构建中的优势将深入凸显。对策层面：广州市政协委员、广州风险投资促进会会长谢勇提出，以“AI+产融共创”为路径，推动技术从“比拼性能”转向“场景落地”。其所在机构探索设立AI人才创业种子基金，侧重投早、投小、投有潜力的创新个体；通过“AI+共创”机制，帮助制造与服务企业共同梳理高价值应用场景，推动数字化服务企业向智能化转型。在制度与生态构建上，计划联合商协会成立人工智能与机器人产业生态联盟，促进两业应用端深度融合；申报国家、省、市科创母基金，吸引社会资本设立规模约10亿元的AI+产业创投基金，为产业升级提供长期资本支持；同时联动高校开发AI与机器人特色课程，补齐人才短板。前景层面：在政策引导与市场需求共振下，广州在场景资源、产业基础和人才集聚上具备综合优势，未来两业融合有望从单点试验走向系统推进。随着“耐心资本”进入产业链关键环节，技术应用将更贴近企业真实需求，制造业与服务业协同将呈现由内生驱动向外溢带动的趋势，智能经济也将从“技术变量”转化为高质量发展的“最大增量”。
人工智能正在从“技术变量”转化为经济发展的“最大增量”；广州作为改革开放前沿阵地和制造业大市，有责任也有能力在AI赋能产业融合的新赛道上走在前列。通过设立专项基金、成立产业联盟、培养专业人才等举措，广州正为传统产业注入AI动力。更重要的是，此过程正在形成新的发展动能，孕育新的产业形态。只要坚持以耐心资本为支撑、以场景应用为导向、以人才培养为基础，制造业与服务业深度融合有望成为推动广州高质量发展的重要引擎。