6个端侧AI智能体在PC上并行运行的消息最近传得沸沸扬扬。AMD搞出了OpenClaw部署方案，专门给开发者在本地搞定这个智能体集群的事。实际上，AMD是推了两个本地化的方案，分别叫RyzenClaw和RadeonClaw，让电脑不用老往云里钻。Ryzen方案支持6个智能体一起干活，Radeon那边速度提升了近3倍，不过万元级别的门槛还是拦住了不少普通人。 AMD发布了一份详细指南，教大家在Windows上通过两条路径搞定OpenClaw。这两条路都是用自家芯片打造的，就是为了把AI智能体全搬到本地的PC上。这也是他们“Agent Computers”这个大叙事的一部分。AMD觉得有些活儿没必要上云，好多个人和企业都想管好自己的数据，还想有个无限制、划算又随时能用的AI。 这个方案是在WSL2环境里跑的，用LM Studio配合llama.cpp处理大语言模型推理，Memory.md还能本地存储。只要一个小时就能弄好配置，主要是给那些刚开始玩个人AI智能体的人和开发者用的。“RyzenClaw”这块比较好理解，基于Ryzen AI Max+系统来做，系统里有128GB统一内存。AMD建议留96GB当显存用。跑Qwen 3.5 35B A3B模型的时候，每秒能处理大概45个token，处理1万个输入token大概19.5秒就行，上下文窗口还能有26万token。“RadeonClaw”就不一样了，得用Radeon AI PRO R9700显卡配起来。这款显卡有32GB显存速度特别快，跑同样模型能做到每秒120个token，处理1万个输入只要4.4秒。代价是上下文窗口变小了点约19万token，而且只能同时跑2个智能体。 不管是哪种方案成本都不低。“RyzenClaw”需要那种装了Ryzen AI Max+ 395处理器还集成了128GB内存的工作站设备这种机器现在一般都要一万块往上；而“RadeonClaw”那边得配上Radeon AI PRO R9700这块显卡。这块工作站级GPU的起步价已经卖到了1299美元（现在汇率约合8939元人民币）。端侧AI智能体听着挺有意思的，就是现在这价格门槛太高了。正如AMD说的那样无论哪种方案都很贵所以普通用户想马上体验估计还得再等等。