问题——从“技术叙事”转向“场景决胜”后，创业企业普遍卡在落地环节。业内人士指出，2026年前后，人工智能正从能力快速迭代进入规模化应用阶段：智能体加速嵌入企业流程，具身智能在量产与工程化上出现进展，大模型持续向垂直行业下沉。基于此，市场对“可交付、可合规、可持续”的产品需求明显上升。但不少创业企业仍面临场景定位模糊、进入大企业供应链难、融资冷热分化、出海合规压力、组织治理与角色转型等共性问题，“技术强、订单少”“交流多、成交少”的情况依然存在。
人工智能进入产业化深水区后，决定竞争结果的不只是技术参数，更在于对行业流程、合规边界与组织能力的系统把握。只有强化场景牵引，补齐合规与资本工具，提升生态协同效率，才能让创新从“看得见的技术”变成“用得起、用得久的能力”，并在高质量发展框架下形成更具韧性的产业竞争力。