2025年时，上海的智能算力规模会冲到每秒百亿亿次浮点运算，也就是EFLOPS，大概占到全国总量的一成。眼下模型训练用的算力在减少，从原先的大部分下降到了30%，而用来推理、做实际应用的需求正在飞快增长。专家预测，智能体这些新技术一旦落地，用掉的电可比同规模老模型多十倍以上。上海想搞定这种局面，光靠扩张不行，得解决几个难题。光是数据中心的耗电量就占了全市总用电量的3%，大家堆的空调越来越多，供电和散热压力特别大。此外还有种怪现象：搞新药研发或者造智能网联汽车的地方算力不够用；反过来有些地方的算力闲着没人用，存在时空错配。还有芯片的事也没完全搞定，国产芯片要想真正规模化用起来，生态整合还得加把劲。 针对这些问题，上海市有了一套系统的应对办法。在绿色集约方面，他们打算把新建数据中心的PUE指标严卡在1.25以内，液冷技术的覆盖率也推到了将近70%。有些项目还开始尝试利用余热发电或者直接用海上风电供电，想把能源利用起来。在资源调度上，上海市的智能算力资源统筹调度平台已经把近20EFLOPS的算力整合了进来。他们成功实现了从临港到湖北十堰这3分快速迁移的任务。这个平台支持跨区域、跨厂商一起干活。在自主可控领域，上海通过政策和市场引导，吸引了一批能自己研发的芯片企业过来。他们已经把从设计、量产到集群部署的产业链条搭好了。 按照计划，到2027年的时候，上海本地要用的算力里有超过70%得是国产的自主可控类型。国产芯片要在千卡集群和万片级量产的场景里进一步验证一下靠不靠谱。未来的应用场景会越来越复杂，上海除了自己使劲外，还在琢磨怎么跟中西部地区合作。比如“东数西算”“东数西训”这些模式就是为了优化全国的布局。专家觉得光靠技术不行，得把绿色转型和生态协同结合起来才行。 从能耗管控到跨域调度，再到技术攻关和生态构建，上海这次做的事情不光是为了自己变好，也反映出中国在算力时代怎么把发展和安全、效率还有可持续性都统筹好。这条路以技术创新驱动、绿色集约为主线、自主可控为根基，说不定能给全球的算力基础设施发展提供一个有参考价值的方案。