问题——设施葡萄管理面临精细化不足挑战 我国葡萄产业规模持续扩大，鲜食葡萄产量和消费量位居世界前列；设施栽培稳定供应、错季上市和提高商品率上发挥了重要作用。然而，许多产区的设施葡萄管理仍存明显短板：从萌芽到成熟，葡萄生长高度依赖温度、湿度、光照和土壤墒情等条件的精准调控，但实际生产中普遍依赖经验而非数据支撑。环境监测不够及时，异常波动难以及时发现；调控手段较为粗放，往往采用统一升温、通风或灌溉方式，难以满足不同生长阶段的差异化需求；管理标准在跨地区、跨品种应用时稳定性不足，影响产量和品质的可控性。 原因——劳动力短缺与环境复杂性双重压力 设施葡萄属于高投入、高管理密度的产业，对修剪、花果管理、水肥调控和病虫害防治的时序和精度要求较高。近年来，农村青壮年劳动力向城市转移，导致种植户面临“招工难、用工贵”问题，对省力化、标准化管理工具的需求日益迫切。此外，我国葡萄产区气候、土壤及设施类型差异显著——环境因子复杂多变——传统经验难以应对多样化场景，亟需建立可量化、可复制的模型化管理体系。 影响——成本上升与品质波动制约发展 生产端上，监测与调控不精准会增加能耗、水肥和农资投入，错失管理窗口期还可能导致落花落果、裂果或病害高发，直接影响商品率和收益。消费端方面，葡萄的香气、糖酸比、果粒大小和硬度等品质指标对环境变化极为敏感，稳定供应优质产品成为市场竞争的关键。若无法实现生产过程的可预测、可调控和可追溯，将阻碍品牌建设和规模化发展，也不利于农业新质生产力在果业中的落地。 对策——构建数字化管理模型 在东莞市社会发展科技项目支持下，对应的课题组围绕“设施作物数字化生长发育模型”和“设施葡萄适宜熟期及香气形成机制”等方向展开研究。结合阳光玫瑰等品种的实际生产数据，课题组正探索建立设施葡萄种植管理系统模型。该模型注重多源数据融合与算法驱动：一是加强温湿度、光照等关键因子的连续监测，提升对棚内微小波动和短时极值的识别能力；二是建立环境因子与物候进程、长势变化的关联模型，用于生长趋势预测和关键管理节点提示；三是为通风、遮光、灌溉等调控措施提供精细化决策依据，推动从“经验管理”向“参数管理”转变。 此外，无人机精准栽培、根域限制管理、气候适宜性区划等技术也为设施葡萄的精细化管理提供了基础。项目组认为，数字化模型的价值在于将农艺经验转化为可量化、可验证的规则体系，帮助种植户在关键阶段减少资源浪费和人工投入，并在品质目标下优化生产结构。 前景——从示范到规模化推广 专家表示，推进设施葡萄数字化管理需坚持“模型—装备—农艺—服务”协同发展：在生产端，结合不同设施类型和区域气候特点，完善数据采集规范和关键指标体系，提升模型的适应性；在管理端，集成关键技术应用，形成可操作的生产指南和预警机制；在产业端，通过示范基地和社会化服务，帮助中小种植户低成本掌握技术。随着数据积累和模型优化，数字化管理有望在稳产、提质、节能和减药等发挥更大作用，为果业高质量发展提供可复制的解决方案。 结语 设施葡萄的竞争力不仅取决于品种和设施条件，更依赖于管理的精细化和响应速度。以环境因子为核心，以数据模型为纽带，将生产中的不确定性转化为可监测、可调控的确定性，是设施葡萄从规模扩张转向质量提升的关键。未来，只有让科技成果真正服务于田间决策，才能增强产业韧性，推动葡萄产业实现高质量发展。
设施葡萄的竞争力不仅取决于品种和设施条件，更依赖于管理的精细化和响应速度。以环境因子为核心，以数据模型为纽带，将生产中的不确定性转化为可监测、可调控的确定性，是设施葡萄从规模扩张转向质量提升的关键。未来，只有让科技成果真正服务于田间决策，才能增强产业韧性，推动葡萄产业实现高质量发展。